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飞禽宠物养育.PPT

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2025-02-10 07:06

飞禽宠物养育

Characteristics of Web Ontology Ontology Web Ontology 用途不可限量 Ontology 的构建 DL描述逻辑，例子 A Web of Ontologies 主要挑战 Ontology Ontology 本来是，哲学中研究 ‘being’的性质及其内在关系的理论；ontology 是一种元理论，它的理论让人们在认识上，能够区别开那些本来是不同的beings，区别开beings之间关系的差异。 Ontology is the theory of objects and their ties . An ontology is a specification of a conceptualization An Ontology 是在一定知识范围内，对所谈论的一组概念，对它们给出一种语义约定。 Ontology 是用于交互讨论的共享语义一个Ontology 规定了一个论域，规定了所讨论的用词范围，约定了它们的语义三类交互讨论方式，可以是不同领域人与人在这一论域中的交互讨论，这时，要求用词范围广，用词定义有深度，但不必那么确切，可以模糊，必要时可以循环定义，可以是人和机器的交互讨论，语义的表达，不一定全部使用文字，可以用多媒体图示语义可以是不同应用领域的计算系统之间的交互讨论语义的表达必须确切，不容许语义冲突，不可循环定义例如，想要讨论：养育技术，变飞禽为宠物关键词飞禽宠物养育，通过google 搜索，搜索结果 30 条中只有一条具有近似的含义用ontology 设法表达丰富语义：一种养育技术，让幼小的飞禽经过养育成为陪伴人、受人喜爱的宠物 An Ontology 圈定一个知识范围圈定知识的应用范围应用领域的知识范围，如微电子业、或者汽车业；应用领域所涉及的常用词语，如尺寸、热耗、速度等属性词语，从语义上深一步探讨，它们需要在更基本的抽象级别上定义，为此，需要在更抽象一级的层面上圈出新的知识范围，圈出抽象的知识层次 Metadata级，在工程、物理的公用知识级别上，运用尺寸、热耗、速度等术语的ontology 元级别有基于更为基本的元级别，如探讨最基本的时间、空间、物质等概念的语义内涵，--理论物理语义的深浅层次一个ontology , 一般首先给出一组概念的层次性结构，概念间的包含关系、组成关系、划分关系等，分类层次结构，例如，动物分类学中的纲目及区分于其他类属的特征，语义深浅大有讲究按is-a和part-of关系组织，组成概念结构。概念的语义描述，应该不局限于这种静态结构。其他如，‘先后关系’，‘因果关系’ ，或者语义复杂的 ‘参照关系’。具有丰富语义的关系往往无法清楚地表达出它的语义来，例如，Bob 和 Alice 处于无法解脱的又恨又爱状态 Ontology 的两个问题 Web Ontology--让ontology从哲学范畴中解放出来，变为网页信息共享所必备的、几乎人人关心的东西 Web Ontology ，对于页面中常用的词语（对应的概念）的含义，用归类、性质、和关系等描述，显式地表达出语义，一个Web Ontology是一种共享词语和复用词语的语义约定 Web Ontology 对其表达的语义不求全，在一定的语义深度层面上，取得复用者的认可例如 Yahoo 信息提供商收集了广泛的‘页面词语’按照一定语义分类层次，形成Yahoo hierarchy, 又，Dublin Core描述网页信息资源的基本元数据metadata（Content ,Intellectual Property ,Instantiation） Web Ontology Web Ontology 目标不再局限于逻辑学的学术范畴。语义描述主要是为计算机容易利用。不求语义的完整和深入，只求语义表达的可扩展性。它的任务是把共同约定、共同享用的知识（词语的语义规范），用计算机容易处理的形式表达出来。网页中所含的宝贵信息，通过tag（tag本身是词语）标识，而词语的语义则用ontology来理解是否真的合用，如‘养育’一词在该网站范围是否意味着：从幼小开始培养。应用Web Ontology的方式 Web portal，专题信息的收集站和提供信息服务的门户站。用ontologies所表达的共同兴趣，可以让不同侧面的读者查找到更加贴切的信息公司，内部存储积累的信息如何被有效利用，设法让内部各单位业务所产生和积累的信息，可以被不同角色的人员，例如销售人员、产品生产主管、公司研究主管等，根据他们自己需要的语义，去‘提取’有用的信息紧急事务处理，涉及跨