首页 > 分享 > 乌龟目标检测数据集VOC格式480张

乌龟目标检测数据集VOC格式480张

乌龟,一种缓慢而稳重的爬行动物,以其坚硬的外壳和悠久的历史而备受人们的关注。

乌龟的体型呈椭圆形,有一个坚硬的壳,壳的表面有着不同的图案和纹理。乌龟的头部和四肢都能够缩进壳内,当遇到危险时,它们会迅速将头部和四肢缩进壳内,保护自己不受伤害。

乌龟是爬行动物,生活环境多样,从陆地到水中都有它们的身影。乌龟通常以植物、藻类和小型动物为食,有些种类的乌龟还会吃肉。它们的消化系统非常强大,能够消化各种不同的食物。

乌龟是长寿的象征,许多乌龟的寿命都非常长,有些种类的乌龟甚至可以活到百年以上。乌龟也是非常有耐心的动物,它们在寻找食物和繁殖时会非常耐心和谨慎。

总的来说,乌龟是一种独特而有趣的动物,在生态系统中有着重要的作用。它们能够维持生态平衡,同时也是人类文化中的重要符号。

为了保护乌龟的生存和繁衍,我们需要尊重和保护它们的栖息地和生态环境。让我们共同努力,为乌龟和其他野生动物创造一个美好的家园。

今天,要介绍的就是乌龟目标检测数据集:

数据集格式:Pascal VOC格式

图片数量(jpg文件个数):480

标注数量(xml文件个数):480

标注数量(txt文件个数):480

标注类别数:1

标注规则:对类别进行画矩形框

标注工具:labelImg

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

如下为标注图片案列:

相关知识

[数据集][目标检测]遛狗不牵绳数据集VOC格式
YOLO车牌目标检测数据集下载与训练教程
Pascal VOC(VOC 2012、VOC 2007) 数据集的简介
【宠物狗狗数据集】 犬类品种识别 宠物狗检测 深度学习 目标检测(含数据集)
YOLO电力金具检测数据集及训练教程发布
零基础教程:使用yolov8训练自己的目标检测数据集
基于YOLOv4的目标检测模型训练与测试
宠物狗检测
鸟类识别与分类数据集概览
【毕业设计】基于深度学习的水族馆生物识别 人工智能 深度学习 目标检测 Python

网址: 乌龟目标检测数据集VOC格式480张 https://m.mcbbbk.com/newsview1062409.html

所属分类:萌宠日常
上一篇: 2025养龟市场:如何打造特色龟
下一篇: 北部黑瘤地图龟的饲养指南(从栖息