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饲料配方设计原理
01
饲料配方设计概念
饲料配方设计:就是应用一定的计算方法,根据原料的营养成分和饲料配方的规格、要求,产生饲料配方中各原料比例的一种运算过程。
02
饲料配方设计的目的
营养目标:要确保日粮中数十种营养素的有效含量能满足动物的生长或生产的需要;
经济目标:根据配方生产的日粮价格要最低。
这两个目标给配方的计算带来了很大的困难,在本世纪初期,国外很多营养学家都在研究配方的计算模型,力求能同时满足这两个目标,直到计算机问世以后,营养学家利用运筹学中的线性规划模型借助计算机计算速度极快的优势,配方计算难的问题才最终解决。
以后,随着计算机软件的发展,人们又将营养参数、计算模型组合在一起,研制出了配方软件,正因为配方软件操作简捷、效益显著,所以很快全世界普及使用。
03
饲料配方设计的原则
配方设计的原则即配方设计的规格要求,主要指配方的营养性、安全性、经济性、合理性、适口性和加工特性等几个方面。
(1)营养性
配方设计必须体现饲养标准规定列出的各营养素间比例平衡、原料间配伍合理,才能具备较高的实用价值。区域条件不同,可根据饲料资源酌情调整,不必盲目追求高营养指标。
(2)安全性
选用的原料必须保证质量,发霉、酸败、污染的变质原料及其它不合格原料不得使用,含有毒有害的原料应控制用量,使饲料中有毒有害物质的含量低于国家标准的规定,同时,应遵守某些添加剂停药期的规定和禁止使用的法令。
(3)经济性
饲料是商品,因此设计饲料配方应考虑合理的经济效益,确定适宜的能量水平(DE、ME、NE)是获得最低饲料成本的关键。
(4)合理性
配方设计应根据动物消化生理特点及所处的不同生长生产阶段等选择饲料原料,特别对CF水平应严格限制,否则将影响整个饲料的 消化率。
(5)适口性
不同原料的适口性差异很大,应尽量选用适口性好的原料组成配方。
(6)加工特性
不同原料有不同的理化特性,如混合、制粒过程对原料的理化特性有不同的要求。
04
配方设计的一般步骤
(1)确定营养需要量
主要根据不同动物、不同生理阶段、不同生产水平来确定要计算哪些营养指标及其要求量(或限制量)。有的指标有上下限约束,有的要限定上限,有的要限定下限。
每种营养指标值确定的主要根据:①国内外正式公布的饲养标准;②本地的长期生产经验的数据;③制定配方者的理论知识和实践经验的结合;④用户的特别要求;⑤特别的科研试验要 求等。
(2)确定原料种类
要根据饲料资源、库存情况、市场行情、动物种类和不同的生理阶段、不同的生产目的和不同的生产水平来确定采用哪些种类 原料。
(3)查营养成分表
根据所确定采用的饲料原料及营养指标,查阅饲料营养成分表。
营养成分因地因时,因分析手段不同而有差别,因此最好采用自己分析的数据,其次查阅本地区、全国以至国外的饲料营养成分表。
在查营养成分表时,应注意与上述查阅的营养指标要同位同级。如采用百分比,两者均为百分比,用绝对量,两者均为绝对量,不能相互矛盾。
(4)确定原料用量范围
如果不确定用量范围,在设计配方时,特别是在使用计算机设计配方时,就有可能大量用某种原料而不用某种 原料,或者应当少 量用的,计算机却大量用,应当多用一点的,计算机却少用。这就会影响对 原料充分和合理利用。 所以对某些 原料(不是所有的)要限制其用量范围。
主要根据 原料的来源、库存、价格、适口性、消化性、营养特点、 有毒性、动物种类、生理阶段、生产目的和生产水 平等。
(5)查实原料价格
一般是按原料收购价或市场价格。
(6)计算并得出配方
把以上所查数据代入所设的数学模型中进行计算与调整,得出所需饲料配方。
用计算机 设计 饲料配方中的数学方法
数学方法在饲料配方设计中占有非常重要的地位。从饲料配方设计的发展过程来看,主要分为 手工设计饲料配方阶段的数学方法和 计算机设计饲料配方阶段的数学方 法 。
由于手工设计饲料配方的方法,在设计过程中只考虑一至二个因素,同时受运算能力的限制,不能充分利用原料的营养成分和价格信息,无法获得最低成本配方。因此在上世纪50年代后,随着计算机技术的普及与应用,运筹学中的一些规划方法被应用到饲料配方设计技术中。
01
线性规划法(Linear Programming, LP)
LP法是最早应用运筹学有关数学原理来进行饲料配方优化设计的一种方法,该法将饲料配方中的有关因素和限制条件转化为线性数学函数,求解一定约束条件下的最小值(或最大值)。
利用LP方法计算出的饲料配方,在提高生产效率,降低生产每单位产品的饲料耗用量上,起了相当大的作用。
02
目标规划法(Goal Progr amming, GP)
目标规划法是在线性规划法的基础上发展起来的。
GP法是一种多目标规划技术,每一个目标都有一个要达到的目标值,然后使距离这些目标的偏差最小化。
目标规划可分为两类:一类是加权重的目标规划(WGP) ;另一类是设优先级的目标规划(LGP)。,
03
随机规划法( Stochastic Progr amming, SP)
随机规划法设计饲料配方又称为概率配方设 计。
在生产实际中,由于受地理位置、气候条件、季节、品种、加工条件等诸多因素的影响,饲料原料的营养成分不可避免地存在着变异,原料营养成分的平均值不能完全体现实际状况。饲料厂家用“线性规划”模型设计饲料配方,生产出成品饲料,取样化验后,营养成分与最初设定值之间可能存在着差异,这就造成了动物日粮营养水平的不稳定性。
当原料的营养成分含量与其所取平均值接近时,按线性优化配方生产的日粮与动物的生长需要相吻合,动物生长表现达到最佳,但当原料变异较大时,动物的生长表现便不能达到最佳水平,影响养殖业的效益。
常规的“线性模型”(LP)保证每种养分满足其营养需要量水平的概率只有50%,当养殖人员希望这一概率值提高时,可由“概率模型”来解决。
“概率模型"(SP)将原料变异结合于饲料配方设计中,设计人员可根据需要设置他所希望的日粮营养指标达成概率的置信水平。
04
模糊线性规划法(Fuzzy L inear Pr ogr amming,FLP)
动物的饲养存在许多不定因素,不同种类、不同品种、不同生理状态、不同生产水平、不同环境下动物对各种营养物质的需求不同。
实践证明,许多营养指标在一定范围浮动对动物的生长并无多大的影响,即动物对营养的需求具有一定的模糊性。因此在饲料配方设计中,采用FLP,能更准确地描述动物的生长特点,以便更好地满足实际需要。
FLP是在原线性规划及加入伸缩量之后线性规划的基础上构造的一种新的线性规划。它能根据原线性规划各项营养成分及原料的影子价格自动按用户给出的伸缩量调整配方,从而能得到一个成本低,且又满足要求的合理配方。
采用FLP,只需要根据配方员事先给出各约束条件的伸缩量,FLP就能自动调整、计算,给出一个较理想的结果,从而减少配方调整次数和配方设计人员的工作量。但模糊线性规划还应考虑原料营养成分变 异的因素。
05
灰线性规划(Grey Linea Progr amming,GLP)
在饲料配方设计中,存在着许多不定因素。一般说来,某原料的营养成分、价格、饲料的各种营养设计标准等并不是一个固定不变的数值。
在GLP中,就假定它们一般是在一个可确定的范围内取值,即它是一个区间灰数。
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