涂鸦AI多宠识别方案落地量产！宠物档案+进食记录全面革新科学养宠体验
随着越来越多的家庭饲养多只宠物，传统智能喂食器的单一识别功能，已难以满足用户需求。如何确保每只宠物都能公平进食？如何记录和监测每只宠物的进食习惯和食量？如何分析宠物行为，并为每只宠物制定个性化的喂养策略？
为了实现科学喂养，提升宠物主人的轻松养宠体验，AI 宠物识别技术应运而生。通过结合生物特征识别、机器学习算法及多模态数据分析，它能实现对多只宠物的精准区分与身份认证。
AI 宠物识别技术运行流程：
首先上传每一只宠物的正面照片进行特征分析，并存储在家庭宠物信息库中；
当设备监测到宠物时，就会通知云端进行识别，云端截取视频中的高清晰度宠物脸区域，与家庭宠物信息库进行相似度比对；
识别出是哪只宠物后，同步生成进食和行为记录。
对于多宠家庭来说，该功能相当实用，可广泛应用于各类宠物智能硬件领域，如宠物喂食器、宠物饮水机、逗宠器、宠物定位器等。
一、涂鸦 AI 多宠识别有哪些功能？
依托涂鸦智能强大的 AI 能力，多宠识别技术已进入量产落地阶段，并在多个宠物智能硬件中得到广泛应用。目前，主要包含 2 个关键的功能模块：宠物档案和进食记录。
1、宠物档案，AI 识别的身份证
宠物档案模块是实现 AI 多宠识别功能的前提，该模块专注于收集、管理和展示宠物的基本信息和个体特征，并支持对宠物信息的增删改查。搭配涂鸦强大的图像识别和数据处理能力，可自动生成并维护每只宠物的档案。宠物特征的采集交互流程如下：
2、管理进食记录，精准掌握宠物食量
进食记录模块负责监测和记录每只宠物的进食情况。当设备端监测到宠物进食时，就会上报消息通知云端，云端收到通知后会自动从云存储端，获取上报时间前后一分钟的视频片段，并通过大模型分析视频片段，结合宠物档案库中的宠物信息进行相似度匹配，统计匹配次数最高的结果，从而精准识别宠物并生成进食记录，包含进食次数、进食量和进食时长。
同时，也能对异常进食行为进行告警，长期记录可帮助提早发现宠物健康问题。设备端、云端、面板之间的交互流程如下：
（进食记录运行流程）
二、涂鸦采用了哪些独特的技术？
1、涂鸦 AI 多宠识别技术框架
（涂鸦 AI 多宠识别技术框架）
1.1 数据驱动：构建高精度宠物档案
涂鸦针对几十万张宠物全身图和宠物脸部图，建立了海量数据训练库，覆盖不同光照条件下的不同宠物品种与姿态，构建起独特的“宠物脸特征向量”，确保模型的泛化能力。
1.2 双路径识别流程，360 度辨别无难度
优先路径（有宠物脸）：截取视频中高清的宠物脸生成特征向量后，与数据库进行相似度比对；
备选路径（无宠物脸）：提取宠物实体区域，通过品种、毛色等语义信息，对比大模型档案进行宠物识别。
1.3 系统优化：从速度到精度的全面提升
GPU 加速推理：利用 TensorRT 优化模型，视频处理速度提升 3 倍；
高维向量设计：将特征向量维度从 128 提升至 512，显著提升细粒度特征捕捉能力；
用户共创机制：允许用户标记错误识别结果，系统会每月自动更新模型与数据库。
2、技术亮点
2.1 搭载双模型架构：精准与效率的平衡
轻量级检测模型：部署在本地设备中，就能实时检测视频中的宠物主体，并快速过滤无宠物的片段，确保设备高效运行。
特征提取大模型：结合云端大模型（如通义千问、豆包等），可以对宠物的脸部、体型等细节进行高精度特征提取，支持复杂场景下的多宠区分。
2.2 混合识别策略：双重保障提升准确率
基于向量检索的精准识别：涂鸦通过预训练的宠物脸模型生成特征向量，再利用向量信息库（如阿里 DashVector）进行快速比对，就能实现宠物身份的“秒级”匹配。
基于多模态的语义识别：当宠物面部信息缺失时，通过宠物的背影或侧身，再结合品种、毛色、体型等多维度信息，就能通过大模型分析完成精确的宠物识别。
三、手把手开发教学
1、创建产品
涂鸦 AI 多宠识别解决方案适合开发任何与宠物相关的智能设备，创建产品步骤如下：
1.1 还没有涂鸦 AI 云开发者平台账号？赶紧注册一个
1.2 单击页面左侧【产品】--【产品开发】，在产品开发页面单击创建产品；
1.3 在标准类目下选择【小家电】--【可视宠物喂食器】， 完善产品信息，并根据实际需求选择对应的功能点。
1.4 为产品配置面板端智能体的时候，选择宠物 AI 智能体。
说明：如发现面板端没有【宠物 AI 智能体】这个选项，可在产品详情页复制产品对应的 PID，联系您的项目经理，并提供该 PID 以配置开启【产品 AI 功能】；如目前没有对接的项目经理，可复制下方涂鸦开发者论坛链接，向技术小哥申请一个：
2、开发 AI 多宠识别设备
基于涂鸦智能 IPC 功能，开发者使用 AI 多宠识别方案前，需要先对接 IPC SDK，设备端方案请参考 IPC SDK 开发
3、设备面板开发
实现 AI 多宠识别功能的前提是采集家庭宠物信息，该功能需在设备面板端实现，开发步骤如下：
3.1 注册登录小程序开发者平台，创建面板小程序
3.2 打开 IDE 创建一个基于 AI 宠物模版 的面板小程序项目
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