关键词:群体行为,多模态,机器学习,运动捕捉
论文题目: SMART-BARN: Scalable multimodal arena for real-time tracking behavior of animals in large numbers 期刊来源:Science Advances 论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adf8068
SMART-BARN (大规模动物行为实时跟踪可扩展多模态环境) 利用多种信息通道,在大型三维环境 (14.7米×6.6米×3.8米) 内实现对动物群体的运动、行为、交流和互动的快速稳健采集。该系统可以同时测量来自广泛的分类群体 (昆虫、鸟类、哺乳动物等) 和不同体型动物 (从飞蛾到人类) 的行为。
该系统集成了多种并发测量技术,包括亚毫米精度和高速 (300赫兹) 的运动捕捉、声音记录和定位、自动行为识别 (计算机视觉) 以及远程计算机控制的交互单元 (例如,自动喂食器和动物携带设备) 。数据流可以实时使用,允许高度控制和行为相关的闭环实验,同时产生用于离线分析的综合数据集。SMART-BARN 的多种能力通过三个具有挑战性的鸟类案例研究进行了演示,同时突出了其在不同物种集体动物行为的精细分析中的广泛适用性。
图1. SMART-BARN 的整体框架
图2. SMART-BARN 可以捕捉的多模态
编译|梁金
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网址: Sci. Adv. 速递:动物群体行为的多模态实时跟踪 https://m.mcbbbk.com/newsview1206896.html
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