本发明涉及宠物狗安抚,具体是涉及一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法及系统。
背景技术:
1、近些年,随着国家的发展,越来越多的人养宠物,通过宠物来缓解城市生活压力,其中选择宠物狗占了其中一大部分,但是随着城市化的发展,人们的活动空间越来越小,宠物狗和居民经常共处同一个公共区域,为了加强管理,已制定了颇为严格的管理制度,尽管如此,每年因养狗造成的纠纷仍然是有增无减,狗伤人的事件层出不穷,因狗伤人引起的治安案件、官司不断。如何防范于未然,从根本上避免这一类事件的发生,已成为亟待解决的问题。
2、现有的安抚止吠方法对宠物狗的狂躁的诱因分析不足,导致安抚的针对性不强,无法快速对宠物狗进行止吠,并且对宠物狗紧急处理后,未作充分的安抚,导致宠物狗可能会重新进入狂躁状态。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题,提供一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法及系统,本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有的安抚止吠方法对宠物狗的狂躁的诱因分析不足,导致安抚的针对性不强,无法快速对宠物狗进行止吠,并且对宠物狗紧急处理后,未作充分的安抚,导致宠物狗可能会重新进入狂躁状态的问题。
2、为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
3、一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,包括:
4、使用物联网构建宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型,建立狂躁不安的初始特征的处理模型;
5、形成对宠物狗的多重安抚机制,多重安抚机制由宠物狗喜好、安抚转移注意力、语言安抚和按摩安抚构成;
6、识别宠物狗出现狂躁不安的初始特征,分析周围环境,结合宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型,得到导致宠物狗出现狂躁不安的原因;
7、根据狂躁不安的初始特征的处理模型,得到宠物狗狂躁不安的原因的处理方案,使用处理方案对宠物狗进行紧急处理;
8、紧急处理后,对于宠物狗使用多重安抚机制,安抚后,对宠物狗状态进行判断,若宠物狗恢复常态,则停止安抚,若宠物狗未恢复常态,则继续使用多重安抚机制对宠物狗进行安抚,直到宠物狗恢复常态。
9、优选的,所述使用物联网构建宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型包括以下步骤:
10、基于物联网数据获取宠物狗狂躁不安的各类情景;
11、在宠物狗狂躁不安的各类情景中,分别识别宠物狗狂躁不安前的宠物图像和宠物狗狂躁不安时的宠物图像;
12、提取分析宠物狗狂躁不安前的宠物图像的至少一个第一特征和宠物狗狂躁不安时的宠物图像的至少一个第二特征;
13、比对至少一个第二特征与至少一个第一特征,从至少一个第二特征中选取与至少一个第一特征不同的至少一个特征,作为第三特征;
14、对至少一个第三特征进行校验,判断是否为引起宠物狗狂躁不安的特征,若是,则将其作为宠物狗狂躁不安的初始特征,若否,则剔除第三特征;
15、汇总初始特征,得到初始特征集;
16、在宠物狗狂躁不安的各类情景中,分别识别宠物狗狂躁不安前的第一环境图像和宠物狗狂躁不安时的第二环境图像;
17、对比第一环境图像和第二环境图像,得到第二环境图像中与第一环境图像不同的至少一个第四特征;
18、获取与第四特征对应同一个情景的至少一个初始特征;
19、对第四特征进行校验,判断第四特征是否会引发宠物狗表现初始特征;
20、若是,则将第四特征作为初始特征诱因,若否,则删除第四特征。
21、优选的,所述建立狂躁不安的初始特征的处理模型包括以下步骤:
22、获取初始特征及初始特征诱因;
23、基于物联网数据和神经网络模型,对初始特征诱因进行归类,归类类别为静止诱因、非静止诱因,其中静止诱因分为气味诱因、声音诱因和视觉诱因;
24、对于非静止诱因,则对宠物狗进行紧急转移,远离非静止诱因的刑警路线;
25、对于静止诱因中的气味诱因,则使用宠物狗喜好的物品的气味进行掩盖;
26、对于静止诱因中的声音诱因,则阻隔宠物狗听到声音诱因;
27、对于静止诱因中的视觉诱因,则遮挡宠物狗看到视觉诱因的视线。
28、优选的,所述形成对宠物狗的多重安抚机制包括以下步骤:
29、获取宠物狗喜好的物品、食物、安抚语音和安抚动作;
30、使用宠物狗喜好的物品和食物对宠物狗进行注意力转移;
31、使用宠物狗喜好的安抚语音对宠物狗进行语言安抚;
32、使用宠物狗喜好的安抚动作对宠物狗进行按摩安抚。
33、优选的,所述获取宠物狗喜好的物品、食物、安抚语音和安抚动作包括以下步骤:
34、获取宠物狗的日常生活习惯,在日常生活习惯中提取宠物狗偏好的至少一个物品、至少一个食物、至少一个安抚语音和至少一个安抚动作;
35、对至少一个物品、至少一个食物、至少一个安抚语音和至少一个安抚动作进行校验;
36、选择其中宠物狗偏好度最高的物品、食物、安抚语音和安抚动作,作为宠物狗喜好的物品、食物、安抚语音和安抚动作。
37、优选的,所述使用宠物狗喜好的物品和食物对宠物狗进行注意力转移包括以下步骤:
38、使用宠物狗喜好的物品和食物与宠物狗进行互动或游戏,将宠物狗的注意力从外部环境转移至其喜好的物品和食物上。
39、优选的,所述识别宠物狗出现狂躁不安的初始特征包括以下步骤:
40、获取宠物狗的实时监测视频,在实时监测视频中按预设时间间隔提取视频帧图像;
41、在视频帧图像中进行宠物狗特征识别,判断识别到的宠物狗特征是否出现在初始特征集中,若是,则判断宠物狗出现狂躁不安的初始特征,若否,则判断宠物狗行为正常。
42、优选的,所述得到导致宠物狗出现狂躁不安的原因包括以下步骤:
43、获取宠物狗出现狂躁不安的至少一个初始特征;
44、在宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型中,获取与初始特征对应相同情景的初始特征诱因;
45、将所述初始特征诱因作为导致宠物狗出现狂躁不安的原因。
46、优选的,所述根据狂躁不安的初始特征的处理模型,得到宠物狗狂躁不安的原因的处理方案包括以下步骤:
47、获取至少一个初始特征诱因,在狂躁不安的初始特征的处理模型中获取初始特征诱因对应的归类类别,作为第一归类类别;
48、将第一归类类别对应的对宠物狗的处理过程,作为宠物狗狂躁不安的原因的处理办法;
49、汇总宠物狗狂躁不安的原因的处理办法,得到宠物狗狂躁不安的原因的处理方案。
50、一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠系统,用于实现上述的基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,包括:
51、模型建立模块,所述模型建立模块使用物联网构建宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型,建立狂躁不安的初始特征的处理模型;
52、安抚机制形成模块,所述安抚机制形成模块形成对宠物狗的多重安抚机制,多重安抚机制由宠物狗喜好、安抚转移注意力、语言安抚和按摩安抚构成;
53、特征分析模块,所述特征分析模块识别宠物狗出现狂躁不安的初始特征,分析周围环境,结合宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型,得到导致宠物狗出现狂躁不安的原因;
54、紧急处理模块,所述紧急处理模块根据狂躁不安的初始特征的处理模型,得到宠物狗狂躁不安的原因的处理方案,使用处理方案对宠物狗进行紧急处理;
55、安抚止吠模块,所述安抚止吠模块对于宠物狗使用多重安抚机制,安抚后,对宠物狗状态进行判断,直到宠物狗恢复常态。
56、与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
57、通过设置模型建立模块、安抚机制形成模块、特征分析模块、紧急处理模块和安抚止吠模块,对宠物狗的狂躁的诱因进行针对性分析,确定引发宠物狗的原因,根据原因选择对应的紧急处理方案对宠物狗进行紧急处理,使得宠物狗迅速进入相对安静稳定的状态,同时,还对宠物狗进行安抚,使用宠物狗喜好的物品、食物、安抚语音和安抚动作,对宠物狗进行多重全方位的安抚,避免宠物狗重新进入狂躁状态。
技术特征:
1.一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述使用物联网构建宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述建立狂躁不安的初始特征的处理模型包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述形成对宠物狗的多重安抚机制包括以下步骤:
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述获取宠物狗喜好的物品、食物、安抚语音和安抚动作包括以下步骤:
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述使用宠物狗喜好的物品和食物对宠物狗进行注意力转移包括以下步骤:
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述识别宠物狗出现狂躁不安的初始特征包括以下步骤:
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述得到导致宠物狗出现狂躁不安的原因包括以下步骤:
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,所述根据狂躁不安的初始特征的处理模型,得到宠物狗狂躁不安的原因的处理方案包括以下步骤:
10.一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠系统,用于实现如权利要求1-9任一项所述的基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法,其特征在于,包括:
技术总结
本发明公开了一种基于物联网的宠物狗紧急安抚止吠方法及系统,涉及宠物狗安抚技术领域,包括:使用物联网构建宠物狗狂躁不安的初始特征诱因模型,建立狂躁不安的初始特征的处理模型;形成对宠物狗的多重安抚机制;识别宠物狗出现狂躁不安的初始特征,得到导致宠物狗出现狂躁不安的原因;根据狂躁不安的初始特征的处理模型,得到宠物狗狂躁不安的原因的处理方案,使用处理方案对宠物狗进行紧急处理;对于宠物狗使用多重安抚机制,安抚后,对宠物狗状态进行判断。通过设置模型建立模块、安抚机制形成模块、特征分析模块、紧急处理模块和安抚止吠模块,使得宠物狗迅速进入相对安静稳定的状态,避免宠物狗重新进入狂躁状态。
技术研发人员:闻剑
受保护的技术使用者:深圳天喆科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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