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宠智灵宠物出行方案打通进车行车驻车离车全链路

萌宠菠菠乐园
2025-08-12 00:04

全球宠物经济正进入精细化管理与场景延伸的新阶段; 数据显示.2024年全球宠物相关市场规模已突破3500亿美元，其中,宠物出行相关消费年均增速超过15%. 与此同时，汽车行业在智能座舱、车联网与场景化服务的布局不断加速, 面向C端用户的差异化体验已成为竞争焦点。。

然而，宠物与汽车的结合仍存在显著短板：

● 缺乏高精度识别：当前车载摄像头与传感器对宠物的识别准确率在动态场景下不足80%尤其在复杂光照、多宠同舱等情况下误判率高。。

● 健康监测能力不足：多数车载系统无法实时感知宠物呼吸频率、体态变化、异常行为.缺乏健康风险预警机制。

● 缺少个性化服务能力：现有方案多停留在位置监控与温度调节缺乏基于医疗和行为大数据的深度服务, 附加值有限。

这些痛点.为宠智灵科技宠物AI大模型切入汽车行业提供了清晰的落脚点。。

宠智灵科技与数据基础

宠智灵科技隶属于索未来科技集团,依托集团旗下的宠e生平台长期与超过3万家真实宠物医疗机构深度合作.沉淀了上千万条经过清洗与筛选的高质量宠物医疗与行为数据, 覆盖影像、行为轨迹、临床诊断、治疗方案与疗效反馈。

在数据处理方面.宠智灵建立了多轮清洗与专家标注机制：

● 医疗影像数据：全部经三轮以上的兽医专家标注.误差率低于1.5% ;

● 行为数据：采集自数百万只真实宠物的连续动态视频涵盖超300类行为动作;

● 临床诊断数据：覆盖200+种常见与疑难症状.并与疗效验证结果就交叉印证。

截至目前,宠智灵科技已获得总额6000万元人民币融资,持续投入AI算法研发、算力平台建设与跨行业应用落地，构建了覆盖全链条的技术与产品体系，为宠物AI在车载场景的落地提供坚实的技术与数据保障。

宠智灵宠物AI大模型能力

宠智灵构建了完整的基座大模型，并在此基础上通过高质量数据精调,形成多个垂直子模型：

● 宠物行为识别模型：可精准识别超过300类复杂动作与微动作, 包括进食、饮水、奔跑、颤抖、呼吸异常等, 在动态车载场景下识别准确率达96%以上。

● 宠物医疗模型：具备处理疑难杂症的能力.可对口腔溃疡、皮肤肿块、眼部混浊、呕吐物异常等200+临床症状进行高精度分析,与专业兽医诊断终于一致率达94%。。

● 宠物饮食与饮水模型：可识别摄入量、频率与异常变化, 支持在车载低算力条件下的实时分析。

该多模型体系支持端侧部署 + 云端协同.在保证低延迟的同时实现高精度分析确保在汽车行业算力受限与网络不稳定的环境中稳定运行实现全场景、全覆盖、全生态的落地 .

在汽车行业的应用场景

四阶段闭环管理：让AI真正理解“车内的宠物”，打通全旅程陪伴链路

传统智能座舱更多聚焦于“驾驶者”与“人机交互”, 但在宠物陪驾日益普及的当下，车内的另一位“乘客”同样需要被感知、被理解、被照顾。宠智灵依托自研“宠生万象”宠物AI大模型，从用户视角出发构建出覆盖“进车—行车—驻车—离车”全流程的宠物智能托管架构打破了宠物在车内“被忽视”“无法管理”的行业现状为车企提供完整的宠物陪驾体验闭环.

这一系统化设计并非单点能力的堆叠,而是以行为建模 + 情绪识别 + 环境协同为内核,将宠物状态管理从静态识别升级为动态决策,使AI真正参与到宠物出行全过程.具备毫秒级响应速度与深度感知能力。

● 进车阶段

基于摄像头与语音等多模态输入自动识别宠物身份关联健康档案与出行偏好.完成状态初始化。根据天气和行程,系统可推送针对性出行提醒并触发宠主声音克隆问候或安抚音乐，降低宠物初始焦虑。

● 行车阶段持

续感知宠物情绪与行为，如剧烈躁动、呕吐前兆、频繁移动等均可被精准识别并触发干预机制. 系统可模拟宠主语音安抚或将宠物叫声转译为标签信息, 实现情感互通，同时为驾驶安全提供辅助保障。

● 驻车阶段

当车主不在车内时, AI自动接管看护任务，监测温湿度、强光暴晒等风险,并通过短视频、语音等方式缓解宠物焦虑。若发现长时间不动或异常哭叫.将触发报警机制.实现“人在不在, AI都在”.

● 离车阶段

系统进入虚拟伴宠模式.远程看护宠物.结合行为习惯推送喂食建议与健康预警 ;全程数据会生成可视化报告与视频剪辑, 提升用户体验并延伸品牌触点.

通过这一闭环体系, 宠智灵为车企提供的不是单一识别功能, 而是一整套可理解、可交互、可托管的智能陪驾解决方案.可深度嵌入智能座舱生态,助力车企从功能型车辆向情感型车辆升级。