帮我开发一个AI虚拟宠物系统,为独居人群和工作压力大的用户提供24小时聊天陪伴。系统交互细节:1.支持文字/语音双模交流 2.具备情绪识别功能 3.可自定义宠物外观 4.内置小游戏互动。注意事项:需考虑不同时段的对话策略。
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自然语言处理核心 采用预训练语言模型作为对话引擎,通过情感分析模块识别用户情绪。当检测到负面词汇时自动触发安慰话术库,对高频话题建立专属记忆节点实现个性化回应。
多模态交互设计 除基础文字聊天外,集成语音识别SDK实现语音交互,搭配动态表情系统。例如用户说"好累"时,宠物会播放打哈欠音效并显示困倦动画,增强代入感。
成长系统构建 设置亲密度数值体系,通过记录对话频率、响应质量等维度计算成长值。达到特定阈值后解锁新技能,如讲睡前故事、工作提醒等实用功能。
昼夜模式切换 根据系统时间自动调整行为模式:白天活泼好动推荐活动,深夜转为轻声细语陪伴失眠用户,凌晨时段则采用极简应答避免打扰。
安全防护机制 对抑郁症关键词建立分级响应策略,敏感话题自动引导至专业帮助渠道,所有对话数据采用端到端加密存储。
职场解压助手 设计工作场景专属对话树,包含会议模拟、汇报练习等功能。当检测到连续加班时主动建议休息,并分享办公室健康操视频。
银发陪伴专员 针对老年用户优化语音识别,支持方言处理。内置怀旧金歌播放、老照片故事记录等模块,定期提醒用药和体检时间。
儿童教育伙伴 通过成语接龙、数学闯关等游戏化学习,设置家长控制面板管理使用时长,避免沉迷。

在InsCode(快马)平台实测发现,只需描述需求就能快速生成可交互的虚拟宠物原型,特别适合验证AI对话逻辑。部署后通过网页即可访问,手机端也能流畅对话,省去了配置服务器和API的繁琐流程。
实际测试中,平台自动处理了语音接口对接和情感分析模块集成,生成的宠物能正确识别测试语句中的"加班好累"等情绪关键词,并返回符合上下文的安慰回复。整个过程从构思到可演示版本仅需15分钟,对快速验证创意非常友好。
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