日本Rabo公司推出AI智能项圈Catlog
【蜂耘网 人工智能】日本初创科技企业Rabo近期发布专为宠物猫设计的智能项圈Catlog_。该产品通过多维度行为监测与人工智能分析技术，实现对猫咪健康状况及情绪压力的量化评估。产品定价99.99美元，其核心功能涵盖日常行为追踪与创新性压力指数分析，为精细化宠物健康管理提供技术解决方案。
Catlog_智能项圈搭载多轴运动传感器与生物特征监测模块，可实时记录宠物进食频次、饮水量、睡眠周期、奔跑距离、行走步数及理毛时长等行为数据。设备通过低功耗蓝牙技术将采集数据同步至专用手机应用程序，形成可视化健康报告。内置定位系统支持电子围栏功能，有效降低宠物走失风险。持续积累的行为数据建立个体化健康基线，为异常状态识别提供科学参照。
产品的技术创新点在于压力评估功能的实现。该功能基于深度学习算法构建预测模型，通过动态分析三项关键生理行为指标评估焦虑程度：监测30天内理毛行为的异常波动（频次异常增加或减少），检测静息状态下呼吸频率的显著变化，分析睡眠质量的结构性改变（深度睡眠时长缩减或碎片化睡眠增多）。该AI系统的训练依托大规模真实数据集——累计分析46,000只猫产生的100亿条行为记录，通过机器学习建立行为模式与压力状态的关联模型。当系统检测到压力水平超过预设阈值时，将自动向用户终端发送预警通知。
服务采用硬件与订阅结合的模式。压力监测功能需配合每月14.99美元的订阅服务使用。Rabo同步推出配套设备Catlog_Board，该装置可置于猫砂盆底部，监测排泄频率、体重变化及如厕时长等生理指标，与项圈数据共同构成“行为-生理”双维度的健康监测闭环。
在技术应用层面需注意其客观局限性。当前系统对压力诱因（如环境变更或潜在疾病）尚未实现精准溯源，检测结果需结合专业兽医诊断进行综合研判。其核心价值在于早期预警功能——鉴于猫科动物天性隐藏病痛不适，行为模式的细微变化可通过AI算法被及时捕捉。例如临床研究表明，异常增加的理毛行为可能预示皮肤疾病或焦虑症早期征兆，传统观察方式易被忽视。
该产品代表了宠物健康管理从经验判断向数据驱动的转型趋势。随着全球宠物消费市场持续升级（日本宠物产业规模超1.7万亿日元），此类技术通过降低健康监测门槛，为老龄化宠物群体（日本家猫平均寿命达15.79岁）提供主动护理的可能性。未来技术迭代需持续优化传感器精度与算法特异性，同时平衡订阅服务模式与用户的长期使用意愿。
Rabo公司表示将持续完善数据分析模型，探索压力干预建议、疾病风险预测等衍生功能，推动智能项圈从单一监测工具向综合健康管理平台演进。当前产品已进入量产阶段，计划通过电商渠道面向全球市场发售，配套应用程序支持iOS与Android双平台运行。
（蜂耘人工智能网 责任编辑：科技蜜）
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