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60种狗狗识别YOLO数据集

萌宠菠菠乐园
2026-01-07 07:32

狗dog目标检测数据集VOC+YOLO格式1W+张

lwx666sl的博客

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数据集名称：狗dog目标检测数据集数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：11000+ 标注数量(xml文件个数)：111000+ 标注数量(txt文件个数)：11000+犬类狗种类检测数据集VOC+YOLO格式20578张120类别.7z

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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：20578 标注数量(xml文件个数)：20578 标注数量(txt文件个数)：20578 标注类别数：120 更多信息：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/136314253基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战、狗类检测、犬种识别热门推荐

阿旭的博客

12-011万+

基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战、狗类检测、犬种识别【宠物狗狗数据集】犬类品种识别宠物狗检测深度学习目标检测（含数据集）

机器学习,深度学习,计算机视觉爱好者,整理分享技术资料与项目案例。

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狗狗品种数据集，涵盖包括德国牧羊犬、哈士奇、斯伯格犬等60多个品种。无论您是进行学术研究、开发机器学习算法，还是纯粹热爱狗狗，这个数据集都会满足您的需求。每个品种都经过精心标注，为目标检测和品种识别提供了完美的训练数据。探索数据集，深入了解各种狗狗品种的独特之处，让您的项目在狗狗领域脱颖而出！【数据集】狗狗行为检测数据集1551张8种YOLO+VOC格式

lwx666sl的博客

12-19446

标签名称:["bark","default","eat","lyingDown","lyingProne","sit","sleep","stand"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件。Annotations文件夹中xml文件总计：1551。JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1551。labels文件夹中txt文件总计：1551。图片清晰度（分辨率：像素）：清晰。[数据集][目标检测]狗狗表情识别VOC+YOLO格式3971张4类别

FL1623863129的博客

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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["angry","happy","relaxed","sad"]图片数量(jpg文件个数)：3971。标注数量(xml文件个数)：3971。标注数量(txt文件个数)：3971。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。＜数据集＞斯坦福狗狗识别数据集＜目标检测＞

qq_53332949的博客

08-201572

YOLO与VOC格式的斯坦福狗狗识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，图片数量20580，120个种类YOLO数据集20套 | 涵盖电力设备、安防监控、农业检测、交通管理等多个应用场景

幽络源

04-231962

本篇文章精选了多个高质量YOLO目标检测数据集，涵盖电力设备、安防监控、农业检测、交通管理等多个应用场景，助力开发者快速构建高效、精准的AI视觉检测系统。

精选资源

YOLO小狗检测数据集 dog_VOCtrainval2012.zip

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在这个特定的数据集——"dog_VOCtrainval2012.zip" 中，重点是训练和评估YOLO模型在识别小狗的能力上。这个数据集是从广泛使用的PASCAL VOC2012数据集中的"dog"类别单独提取出来的。 PASCAL VOC（Visual Object ...yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，狗狗品种检测识别数据集，23223张标注好的数据集（60类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

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yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，狗狗品种检测识别数据集，23223张标注好的数据集（60类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用 60个类别：非洲野犬, 阿彭策尔山犬, 伯恩山犬, ...目标检测-6种常见宠物狗狗类别识别数据集1257张YOLO+VOC格式（已增强）.zip

12-31

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1257 Annotations文件夹中xml文件总计：1257 labels文件夹中txt文件总计：1257 标签种类数：6 ...[数据集][目标检测]狗狗表情识别VOC+YOLO格式3971张4类别.docx

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狗狗表情识别数据集，包含了3971张图片，格式为Pascal VOC和YOLO，主要用途是目标检测。数据集分为四个表情类别：生气（angry）、快乐（happy）、放松（relaxed）和悲伤（sad）。标注文件包括XML和TXT文件，每张图片...Yolo-World和YoloE模型说明及测试

weixin_46747526的博客

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文本到图像的生成：虽然CLIP本身不是一个生成模型，但它的编码器（Encoder）可以与生成模型（如GANs）结合，用于生成与文本描述相匹配的图像。跨模态对比学习：CLIP通过最小化正样本对（pair）之间的距离并最大化负样本对（pair）之间的距离来进行训练，从而学习图像和文本之间的相关性。它的作用主要包括：图像和文本的联合表示学习：CLIP通过在大量图像和文本对上进行预训练，学习将。CLIP模型因其强大的通用性和灵活性，在图像和文本的多模态任务中被广泛研究和应用。训练数据的情况下，识别或预测这些类别。YOLO13-C3k2-RFCBAMConv：基于改进卷积的显卡型号识别与分类技术详解

qunaa0101的博客

12-30882

本文提出了一种改进的YOLO13-C3k2-RFCBAMConv模型用于显卡型号识别。该模型在YOLOv3基础上引入C3k2模块扩大感受野，结合RFCBAMConv注意力机制增强特征提取，并改进FPN结构实现多尺度特征融合。实验表明，该模型在测试集上达到92.3%的mAP，比YOLOv5提升5.7个百分点。创新点包括自适应NMS策略、分层分类方法以及针对显卡形状优化的卷积结构，有效提升了小样本和相似型号的识别准确率。滑坡灾害检测 _ 基于YOLOv10n-CFPT的滑坡灾害智能识别系统_1

mahtengdbb1的博客

01-04721

本文提出了一种基于YOLOv10n-CFPT的滑坡灾害智能识别系统。该系统通过引入特征金字塔注意力机制(CFPT)优化目标检测算法，显著提升了滑坡检测精度。实验表明，改进后的模型在自建数据集上达到89.6%的mAP@0.5，推理速度仅4.5ms，优于主流YOLO系列算法。系统已成功应用于西南地区滑坡监测，为灾害预警提供技术支持。研究通过算法优化、数据增强和损失函数改进，有效解决了滑坡检测中的尺度变化、样本不平衡等问题，实现了高精度实时检测。人员异常行为检测YOLO格式检测数据集最新发布

Dev7z的博客

01-05469

本研究采用的人员异常行为检测数据集由研究团队自主构建，具备完整的数据采集、标注与整理流程，并具有明确的自主知识产权。数据集面向智能安防应用场景，涵盖正常行为及打架、斗殴、抢劫、盗窃等多类异常行为，样本来源于不同视角和光照条件下的模拟监控环境。数据标注严格遵循 YOLO 目标检测格式，为基于 YOLO 系列模型的人员异常行为检测提供了可靠的数据基础。