AI智能宠物管家系统：基于YOLOv5的宠物识别与行为分析解决方案
原创 于 2026-01-18 18:08:49 发布 · 126 阅读
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文章目录 毕设帮扶：从0到1搭建基于YOLOv5的宠物检测系统——助你搞定深度学习毕设 一、课题价值：宠物检测毕设为啥值得做？ 二、核心技术：YOLOv5在宠物检测中的“硬实力” 三、任务拆解：你的系统要解决哪些宠物检测问题？ （一）核心任务 （二）场景挑战与应对 四、数据集：毕设的“素材库”怎么建？ （一）数据集获取 （二）数据标注与格式 （三）数据集划分 五、环境搭建与模型训练：让系统“学会”识别宠物 （一）环境搭建 （二）数据集配置 （三）模型训练 （四）模型评估 六、实时检测与UI界面：让毕设“落地” （一）实时检测：让系统“看”宠物并识别行为 （二）UI界面：让毕设更“专业” 七、总结与拓展：让毕设更有深度 代码链接与详细流程 
毕设帮扶：从0到1搭建基于YOLOv5的宠物检测系统——助你搞定深度学习毕设
一、课题价值：宠物检测毕设为啥值得做？
随着养宠人群的扩大，宠物监控、行为分析、健康监测成了刚需。传统人工观察不仅耗时，还容易遗漏细节，而用YOLOv5打造的宠物检测系统，能自动识别宠物、分析其行为，甚至预警异常状况，直接服务于智慧养宠、宠物安防等领域。这个课题技术链条完整，从数据采集到模型部署再到UI界面，答辩时能清晰体现你的工程实践能力，是个能出彩的毕设方向。
二、核心技术：YOLOv5在宠物检测中的“硬实力”
YOLOv5是实时目标检测领域的“明星算法”，在宠物检测场景中优势明显：
实时性：能在视频流中快速识别宠物（如猫、狗），满足宠物动态行为分析的实时性需求； 精度高：优化的网络结构让它在复杂家居背景（如沙发、窗帘）中也能精准定位宠物； 灵活性强：支持yolov5s、yolov5m等不同模型大小，可根据硬件条件灵活选择。 它能完成宠物检测的核心任务：宠物识别（定位并区分不同宠物）、行为分析（判断宠物
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