前端框架选择Vue3组合式API配合TypeScript强化类型检查
后端采用Python FastAPI框架提供RESTful接口服务
数据库使用PostgreSQL支持地理空间数据存储
设计宠物健康档案核心实体关系模型
建立诊疗记录、疫苗预约、宠物定位等数据表
空间数据字段存储宠物活动热点区域坐标
集成高德地图API实现宠物医院地理围栏
热力图展示流浪犬集中区域分布
实时轨迹追踪采用WebSocket推送GPS数据
基于Python的机器学习图像识别算法
皮肤病分类使用预训练ResNet模型
症状分析模块采用NLP处理主诉文本
前后端分离部署采用Nginx反向代理
异步任务队列处理AI分析请求
Redis缓存高频访问的宠物健康数据
RBAC模型划分管理员/医生/用户角色
JWT令牌实现跨域身份验证
敏感数据加密采用AES-256算法
前端组件懒加载路由配置
数据库查询优化索引设计
AI模型服务启用GPU加速
Docker容器化编排各服务组件
Prometheus+Grafana监控系统指标
日志集中管理采用ELK技术栈
注:该大纲可根据具体技术细节要求调整模块深度,医疗AI部分需要专业兽医知识配合开发。




开发语言:Python
框架:flask/django
开发软件:PyCharm/vscode
数据库:mysql
数据库工具:Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
本系统后端语言框架支持: 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
需要成品或者定制,文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善,本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试,不满意的可以定制
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