基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法及系统
基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法及系统
申请(专利)号：
CN202111582306.9
申请日期：
2021-12-22 00:00:00
公开/公告日期：
2022-04-19 00:00:00
摘要：
本发明公开了一种基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法,包括如下步骤:(1)采集动物声音并将动物声音转换为数字信号;(2)对数字信号进行处理和压缩后传输给声音特征识别模块;(3)声音特征识别模块运用训练好的卷积神经网络模型提取声音特征并转换后输出到情绪类别识别模块;训练好的卷积神经网络模型是通过将标记有声音特征的动物声音输入到卷积神经网络算法中进行训练获得;(4)情绪类别识别模块运用SVM模型获得动物声音对应的情绪类别;该方法实现了根据动物声音识别其情绪的效果,使人类能更好的理解动物,本发明还公开了一种基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的系统.
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网址: 基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法及系统 https://m.mcbbbk.com/newsview143029.html
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