【千人千面】重大突破！绿萝心数推出青少年心理健康自适应筛查系统
心理健康监测预警是完善筛查预警机制，实施针对性早期干预的首要一环。当前主要采用问卷调查、个别访谈和行为观察等方法对学生开展心理健康测评。但这些传统方法存在局限。
大部分心理筛查问卷的固定格式和静态内容难以捕捉青少年心理的变化，且长问卷增加被试负担，多次作答产生联系效应影响结果的准确性和可靠性。个别访谈和行为观察尽管能够提供深入的洞察，但其操作耗时且成本高，难以大规模应用。
这类研究往往忽略深入探讨青少年心理健康的深层机制，导致难以精准评估个体心理状况，特别是在细致分型和分级评估精度上存在不足。
绿萝心数团队利用丰富的中小学生心理健康筛查服务经验，深挖数据模型，与行业专家深入探讨和论证后，于今年秋季学期首次推出“青少年心理健康自适应筛查技术”（AMH-CAT）。
对这一技术的开发和应用，通过与华中师范大学的合作，团队已经向国内外核心期刊投稿相关论文，并向国家专利局提交专利技术申请。此外，该技术已被纳入国家心理健康中心的研究项目，进行了广泛的应用验证，这将标志着我国中小学心理健康监测预警体系的一个重要进步。
关于AMH-CAT的介绍
AMH-CAT是一款通过内容平衡的计算机自适应测验评估青少年全方位心理健康状态的测评工具。简单来说，自适应技术突破了传统心理量表的固定作答模式，起始时随机为作答者匹配初始题目，并根据作答情况，动态评估其心理状态水平，生成个性化的评估题目组合。这种技术实现了“千人千面”的精准测评，提供及时反馈，大幅提升了评估效率，减少了冗余题目的作答，同时提升了测评体验和结果的准确性。
过往自适应相关技术都是应用在有对错之分的能力类测验，近年来，该技术在国内外心理健康评估领域逐渐成为热点研究方向，但在中国青少年群体中的研究仍相对较少。
大部分研究集中在开发和验证适用于成人或西方文化背景下的CAT工具，例如抑郁、焦虑以及睡眠症状的评估。这些研究证明了CAT在提高心理健康评估的效率和准确性方面的潜力，尤其是通过精确地选取少量的条目来评估个体的症状严重程度。
绿萝大数据心理研究院联合华中师范大学团队共同研发一种适用于中国青少年的心理健康评估工具——青少年心理健康计算机自适应测验（Adolescent Mental Health Computerized Adaptive Testing, AMH-CAT），为青少年心理健康提供一种高效且准确的评估工具。
研究团队成功解决了重重技术难题，并通过了小规模验证与专家论证，主要在两方面实现了重大突破。
不同于传统心理测验，AMH-CAT结合了自适应算法的优势，能够根据学生的作答情况智能选题，并通过合理的终止规则有效减少测验条目，减轻学生的测试负担。
同时，该工具能够全面评估青少年的心理健康状态，精准识别心理危机风险，为学校的心理健康干预提供科学依据。通过这一工具的推广，学校能够更有效地识别和干预青少年的心理问题，提升心理健康教育的整体水平。
在心理健康测评中，内容平衡确保测验能全面、科学地覆盖各关键领域，提升评估的准确性。该算法通过动态调整题型难度，确保题目难度与被测者能力匹配，从而减少选择偏差，提升测验的客观性。
同时，它根据被测者的状态灵活选题，保证对心理健康的全面评估。这一机制确保了测验的科学性与有效性。
底层专利技术
赋能中小学心理健康筛查服务的高效落地
自2019年至今，绿萝团队不断攻克传统心理学测量（CTT）在中小学心理健康大规模筛查领域的实践应用难点，逐步改良筛查维度体系、搭建符合新时代儿童青少年心理健康评估的题库，如今研发出青少年心理健康自适应筛查技术（AMH-CAT）。
结合中小学心理普查实际使用场景，绿萝心数的自适应技术将为广大用户提供高效、精准的心理健康筛查服务。具体特性如下：
1、「少即是多的普查方式」
AMH-CAT突破了传统心理健康筛查的冗长弊端。通过自适应算法，系统根据每个学生的答题情况实时调整题目，确保题量减少30%-50%，但评估结果保持相对高的精度。这意味着，在更短的测试时间内，学校和家长可以获取到学生心理健康的全方位数据，轻松应对学生心理状况的多维度需求。
2、「千人千面的个性化测评」
AMH-CAT通过捕捉每个学生的个体差异，识别学生在不同阶段的状态变化。每次测试，系统都会根据学生作答状态自动生成个性化题目组合，真正做到“千人千面”，减少练习效应，确保每个学生的心理健康状况得到准确的反馈。
3、「评估有效性的智能识别」
AMH-CAT通过动态验证每道题目的作答，智能识别出可能的虚假作答或非正常作答行为（如偏差程度过大的情况）。这种智能监控有效地确保了测试结果的可信度，让心理健康评估更具科学依据。
4、「积极意义的及时反馈」
学生在作答过程中即可获得AMH-CAT系统的即时反馈。这种富有积极教育意义的反馈，不仅帮助学生更好地理解自己的心理状态，还增强了测试的互动感与参与感。更少的题目、更快的反馈，确保了学生在轻松的作答过程中获得正向引导，显著提升了测评的用户体验。
5、「为教育局、学校老师提供全面的学生画像分析」
AMH-CAT提供以下多种类型的报告，以满足不同层级的心理健康教育的需求：
报告种类
①区域报告：为市教育局提供全市学生心理健康的宏观数据和趋势分析，支持政策制定和资源优化，以提升整个城市教育系统的心理辅导和支持服务。
②校级报告：提供全校学生心理健康的宏观分析，帮助学校领导层制定全面的心理健康教育和干预计划。
③年级报告：分析整个年级学生的心理健康趋势，为年级管理者提供数据支持，以便及时调整教育策略和资源分配。
④班级报告：针对特定班级学生的心理健康状态进行深入分析，为教师提供个性化辅导和干预的依据。
⑤个体报告：为教师提供每位学生的详细心理健康测评结果，以便更好地理解学生的心理状态，制定个性化的教学和辅导计划。
未来，绿萝大数据心理研究院仍将一如既往地专注于测量技术、效果和用户体验的突破，为广大学校、学生带来更精准、更智能的产品与技术体验。
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