1:1宠物识别不仅可以识别宠物种类，具有实际意义
宠物医疗费用高，推动了宠物保险市场的不断发展，但由于骗保、医疗过度等现象的存在，宠物保险一直“雷声大、雨点小”，尚未迎来市场容量的快速提升。
归根结底，宠物保险的风控才是限制其推广发展的主要原因。而为了不造成亏损，目前市场上推出的宠物保险也限制很多，对疾病类型、保险金额、报销次数等都作出了严格的限制，也让大多数宠物主觉得宠物保险“小病用不上、大病用不了”。
宠物保险运用宠物识别技术，当前已经有部分保险公司在尝试，因其操作简单、线上化、成本低、不伤害宠物等优点，得到了宠物主的欢迎，效果也慢慢经得过市场的验证。
现在市场上的宠物是识别技术仅仅是针对整个宠物或者宠物面部的识别技术，给系统一张宠物照片，然后分析出这只宠物的种类，对于实际的应用仅仅体现在宠物种类本身。
以宠物识别技术为例，基于深度学习构建出的“宠物脸+鼻纹”深度图像分析模型，“宠物面部+鼻纹识别”技术，覆盖178犬类品种和40+猫类，支持活体检测，有效抵御翻拍、3D模型作弊等行为，在1：1和1：N的识别场景下，均能达到99%以上的超高精确度，不仅可以识别出宠物种类，还能鉴别出宠物个体是不是登记的宠物，具有实际的应用意义，关键是提供相应接口供客户进行调用识别结果，简化应用流程，贯穿于整个宠物保险流程，使得宠物保险骗保难度降低。
宠物识别技术可以广泛应用于宠物保险、宠物培训、宠物医疗、宠物用具、宠物社交、宠物管理等涉及宠物行业的场景，建立宠物数字身份档案，有效解决宠物个体识别难题
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