宠物医疗大数据应用探讨
导读：宠物诊疗活动中会产生大量的不同类型数据，这些数据具有大数据一般意义上的“4V”特征：数据体量大、种类繁多、流动速度快和价值密度低；同时，宠物医疗大数据还具有一些自身的特性。宠物医疗大数据可以应用于疾病诊疗、药物研发、疫病防控和行业监管等多个领域。要充分挖掘宠物医疗大数据的价值，首先应最大程度地实现宠物医院管理信息化，在此基础上充分实现数据共享。物联网为宠物医疗大数据提供了丰富而便捷的来源，云计算是大数据分析和处理的最佳方式。大数据时代对用户隐私及权利保护提出了新的要求。
人类活动的过程，就是不断产生数据的过程。据估计，人类社会从出现文明到2003年，总共创造出5EB（1EB=1018字节，即109GB）的数据，现在仅用2d就能创造出相同的数据量[1]。
2010年，全球数据量跨入了ZB（1ZB=103EB）时代。为处理这些海量数据，大数据技术应运而生。所谓大数据技术，就是对海量的数字、文本、图像、音频和视频等数据进行采集、分析、加工和利用的技术集合，其目的在于从庞大的数据集合中找寻有价值的数据和知识，通过分析挖掘为各行业提供有用的数据和知识[2]。
目前对大数据还没有形成统一的权威定义，但是，大数据具有公认的“4V”特征：数据体量巨大(Volume)、数据种类繁多(Variety)、流动速度快(Velocity)和价值密度低(Value)[3]。
在宠物疾病诊疗的各个环节中可以产生大量的数据，应用大数据技术可以在宠物医疗领域产生出巨大的价值。
1 宠物医疗大数据的来源与类型
宠物诊疗机构在工作过程的各个环节都会产生大量的数据，如临床检查、化验、治疗，以及宠物用品、药品进出及库存等数据，这些数据可分为以下几种类型。
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