用于评估宠物放射学图像的系统和方法专利
CN116801795A_用于评估宠物放射学图像的系统和方法在审
一、基本信息
发明人：
M·J·帕金森;M·菲茨克;J·C·斯塔克;A·杜尔森
摘要：
在一个实施例中，本公开提供了一种计算机实现的方法，包括：接收第一标记训练数据集，其包括每个图像与一组标签相关联的第一多个图像；在第一标记训练数据集上以编程方式训练机器学习神经Teacher模型；以编程方式将为NLP训练的机器学习模型应用于未标记的数据集，该数据集包括第二多个图像的自然语言文本摘要的数字电子表示，从而生成包括第二多个图像的第二标记训练数据集；使用机器学习神经Teacher模型以编程方式生成软伪标签；使用软伪标签以编程方式生成衍生标签；使用衍生标签训练一个或多个机器学习神经Student模型；接收目标图像；应用一个或多个Student模型的集成来输出目标图像的一个或多个分类。
二、法律状态
法律状态公告日法律状态法律状态信息2023-10-13实质审查的生效实质审查的生效；IPC(主分类):A61B5/05；专利申请号:2021800809052；申请日:202112152023-09-22公布公布相关知识
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网址: 用于评估宠物放射学图像的系统和方法专利 https://m.mcbbbk.com/newsview179787.html
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