基于协同过滤的宠物用品在线购物系统的设计与实现

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• 2024-09-19 19:49

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目录

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1 同类产品研发现状

1.2.2 推荐算法研究现状

1.3 论文内容

1.4 论文结构安排

2 系统相关技术介绍

2.1 协同过滤推荐算法

2.1.1 基于用户的协同过滤

2.1.2 基于物品的协同过滤

2.1.3 基于模型的协同过滤

2.2 简化和增强的图卷积网络模型LightGCN

2.3 MVC架构模式介绍

2.4 SSM框架

2.4.1 Spring框架

2.4.2 SpringMVC

2.4.3 MyBatis

2.5 前端开发技术

2.6 本章小结

3 宠物用品在线购物系统需求分析

3.1 系统功能性需求分析

3.1.1 个人中心功能

3.1.2 社区互动功能

3.1.3 在线商城功能

3.1.4 后台管理功能

3.2 系统非功能性需求分析

3.2.1 安全性

3.2.2 可靠性

3.2.3 可用性

3.2.4 可维护性

3.3 本章小结

4 系统概要设计

4.1 系统整体架构设计

4.2 系统功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 E-R图设计

4.3.2 数据库表设计

4.4 本章小结

5 宠物用品在线购物系统详细设计与实现

5.1 个人中心模块

5.1.1 个人中心模块流程图设计

5.1.2 个人中心模块类设计

5.1.3 个人中心模块时序图设计

5.2 社区互动模块

5.2.1 社区互动模块流程图设计

5.2.2 社区互动模块类图设计

5.2.3 社区互动模块时序图设计

5.3 在线商城模块

5.3.1 收藏夹模块

5.3.2 订单管理模块

5.3.3 购物车模块

5.4 后台管理模块

5.4.1 后台管理模块流程图设计

5.4.2 后台管理模块类图设计

5.4.3 后台管理模块时序图设计

5.5 商品推荐模块

5.5.1 基于LightGCN的推荐算法概述

5.5.2 数据准备

5.5.3 算法训练与测试

5.5.4 商品推荐模块类图设计

5.5.5 商品推荐模块时序图设计

5.6 系统实现图

5.7 本章小节

6 宠物用品在线购物系统测试

6.1 测试环境

6.2 系统功能性测试

6.2.1 个人中心模块测试

6.2.2 社区互动模块测试

6.2.3 在线商城模块测试

6.2.4 后台管理模块测试

6.3 非功能性测试

6.4 本章小节

7 总结与展望

7.1 总结

7.2 未来展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集

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