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【2024】基于springboot的宠物领养管理系统设计与实现

目录

一、整体目录:

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、项目技术栈:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流

背景:
随着社会的进步和人们生活水平的提高,越来越多的人开始关注和关心动物的福利和保护。宠物领养是一种有益于社会的行为,可以减少流浪动物数量,提高宠物的生活质量,同时也可以给那些无家可归的动物一个温暖的家。然而,目前宠物领养管理还存在一些问题,如信息不透明、流程繁琐等,需要一个更高效、便捷的管理系统来解决这些问题。

目的:
本课题旨在设计和实现一个基于springboot的宠物领养管理系统,通过该系统可以实现宠物领养的信息化管理,包括宠物信息录入、领养申请处理、领养后的宠物管理等功能。通过该系统,可以提高宠物领养的效率和透明度,让更多的人参与到宠物领养的过程中,促进社会对动物福利的关注和保护。

意义:
1. 提高宠物领养的效率和透明度,让更多的人参与到宠物领养的过程中,减少流浪动物数量,提高宠物的生活质量。
2. 促进社会对动物福利的关注和保护,增强社会责任感。
3. 为宠物领养机构和领养者提供一个便捷、高效的管理平台,提升工作效率和用户体验。
4. 为宠物领养相关的研究和实践提供一个实用的案例和参考。

一、整体目录:

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

商品推荐、内容推荐算法

@IgnoreAuth

@RequestMapping("/autoSort")

public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){

EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();

Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();

Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();

Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();

while (it.hasNext()) {

Map.Entry<String, Object> entry = it.next();

String key = entry.getKey();

String newKey = entry.getKey();

if (pre.endsWith(".")) {

newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());

} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {

newMap.put(newKey, entry.getValue());

} else {

newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());

}

}

params.put("sort", "clicknum");

params.put("order", "desc");

PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));

return R.ok().put("data", page);

}

@RequestMapping("/autoSort2")

public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){

String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();

String goodtypeColumn = "naichafenlei";

List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));

List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();

Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());

List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();

List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();

for(OrdersEntity o1 : orders) {

boolean addFlag = true;

for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {

if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {

addFlag = false;

break;

}

}

if(addFlag) ordersDist.add(o1);

}

if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {

for(OrdersEntity o : ordersDist) {

naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));

}

}

EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();

params.put("sort", "id");

params.put("order", "desc");

PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));

List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();

if(naichashangpinList.size()<limit) {

int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();

for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {

boolean addFlag = true;

for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {

if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {

addFlag = false;

break;

}

}

if(addFlag) {

naichashangpinList.add(o1);

if(--toAddNum==0) break;

}

}

}

page.setList(naichashangpinList);

return R.ok().put("data", page);

}

数据库配置连接

validationQuery=SELECT 1

jdbc_url=jdbc:mysql:

jdbc_username=aicood

jdbc_password=aicood

#jdbc_url=jdbc:sqlserver:

#jdbc_username=sa

#jdbc_password=123456

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、项目技术栈:

后端技术栈:

Spring Boot:使用Spring Boot作为后端框架,简化开发流程,提供快速开发的能力。Spring Security:用于实现用户认证和授权功能,保护系统的安全性。Spring Data JPA:用于简化对数据库的操作,提供CRUD功能。MySQL:作为数据库存储管理平台的数据。 MyBatis-Plus:MyBatis-Plus 主要负责处理数据库操作,提高数据库操作的便捷性和效率。

前端技术栈:

Vue.js:使用Vue.js作为前端框架,实现组件化开发,提高开发效率。Vue Router:用于实现前端路由功能,实现单页应用的页面跳转。Vuex:用于实现前端状态管理,统一管理应用的状态。Element UI:使用Element UI作为UI组件库,提供丰富的UI组件,加快开发速度。Axios:用于发送HTTP请求,与后端进行数据交互。HTML/CSS/JavaScript:用于构建系统的用户界面。HTML 负责网页的结构布局,CSS 负责样式设计,JavaScript 负责交互逻辑的实现。在系统中,这些技术用于实现前端页面的展示和交互功能,提高用户体验。

其他技术:

Maven:用于项目构建和依赖管理,简化项目的管理和部署。

在项目开发中,各种工具和平台扮演着不同的角色,它们协同工作,以确保项目的顺利进行。以下是几种工具在项目开发中的作用:

1. IntelliJ IDEA:

   集成开发环境(IDE):为Java语言提供强大的编程支持,包括智能代码补全、重构工具、代码质量分析等。

   项目管理和构建:支持Maven和Gradle构建工具,方便项目依赖管理和构建。

   数据库支持:内置数据库工具,支持SQL查询、数据建模等。

   前端支持:通过插件,支持HTML、CSS、JavaScript和前端框架如Vue.js、React等。

   调试和运行:提供Java应用调试和运行环境,可以直接部署应用到Tomcat服务器。

2. Visual Studio Code (VSCode):

   代码编辑器:轻量级、可扩展的代码编辑器,支持多种编程语言。

   前端开发:通过插件支持Vue.js、React等前端框架的开发。

   Node.js支持:能够运行和调试Node.js应用程序。

   版本控制:内置Git支持,方便进行版本控制。

   调试工具:提供调试功能,可以帮助开发者找到并修复代码中的问题。

3. Node.js:

   服务器端JavaScript运行时:允许在服务器端运行JavaScript代码。

   构建工具:使用npm(Node Package Manager)来管理项目依赖和包。

   后端服务开发:可以用于构建高效、可扩展的网络应用和后端服务。

4. MySQL:

   关系型数据库:提供数据库存储服务,用于存储、检索、更新和管理数据。

   数据持久化:在Web应用中,用于持久化存储用户和应用程序数据。

5. Navicat:

   数据库管理工具:允许开发者管理和维护MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite等数据库。

6. Maven:

   项目管理和构建工具:在Java项目中用于项目依赖管理、构建和文档生成。

7. JDK 1.8:

   Java开发工具包:提供Java编译器、Java运行时环境、Java库等,是Java开发的基础。

8. Tomcat 7.0:

   Web服务器和应用服务器:用于部署和运行Java Servlet和JavaServer Pages(JSP)Web应用。

在项目开发中,开发者会根据项目的需求和特点,选择合适的工具进行组合使用,以实现高效、高质量的开发。例如,对于Java Web项目,可能会使用IntelliJ IDEA作为开发环境,利用Maven进行项目构建和依赖管理,使用MySQL作为数据库存储,并通过Tomcat服务器部署应用。对于前端项目,可能会使用VSCode作为编辑器,结合Node.js和npm进行前端框架的开发和包管理。这些工具的协同使用,大大提高了开发效率和项目的可维护性。

六、项目调试学习点击查看

七、更多项目展示

大屏可视化项目

基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统

 

时尚前沿渐变色ui

首页动态显示图

前后台配色统一美观

人性化的后台功能 

八、欢迎项目交流

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