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研究人员利用人工智能解码狗狗叫声的秘密语言

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2024-09-21 07:15

研究人员正在使用基于人类语音训练的人工智能模型来解码狗的“语言”。这项研究来自密歇根大学、墨西哥国家天体物理研究所以及光学与电子研究所的研究人员。上周在一次国际会议上展示的有希望的结果表明，当今的人工智能模型至少在一定程度上可能是理解动物语言的关键。

“对于与我们共享这个世界的动物，我们还有很多未知。”密歇根大学人工智能实验室主任拉达·米哈莱亚在一份新闻稿中说道，“人工智能的进步可以用来彻底改变我们对动物交流的理解，我们的发现表明，我们可能不必从头开始。”

该研究利用了最先进的人工智能语音模型 Wav2Vec2，来识别任何给定叫声背后的狗狗的情绪、性别和品种。研究人员使用了两个不同的数据集进行训练，并比较了结果：一个仅基于狗叫声从头开始训练，另一个则在人类语音上进行了预训练，然后在狗叫声上进行了微调。基于近 1000 小时人类语音记录预训练的模型表现更好。然后，研究人员在一个由 74 只狗的吠叫声组成的数据集上对该模型进行了微调：42 只吉娃娃、21 只法国贵宾犬和 11 只雪纳瑞。

这个在人类和狗狗上训练的人工智能模型能够以 62%的准确率识别狗狗的情绪，以 62%的准确率识别品种，以 69%的准确率识别性别，以 50%的准确率从一群狗中识别出特定的一只狗。所有这些分数都超过了仅在狗狗上训练的人工智能模型，这表明从人类语音中衍生的声音和模式有可能作为理解动物的基础。

在试图解读狗狗叫声背后的情绪时，研究人员假设狗狗的发声与其所处的情境有关。现有证据表明，猴子和草原犬的声音可以根据它们所处情境的背景来预测。在这项研究中，研究人员试图为狗狗分配的一些情绪包括攻击性的吠叫、正常的吠叫、负面的尖叫和负面的咕噜声。虽然狗狗可能体验到更多的情绪，但这些声音在他们的数据集中大多是可用的。

“通过使用最初在人类语音上训练的语音处理模型，我们的研究为如何利用我们迄今为止在语音处理方面所建立的成果来开始理解狗狗叫声的细微差别打开了一扇新的窗口。”米哈莱亚说道。

展望未来，研究人员表示他们希望测试更多的品种、情绪和物种，以了解这项技术的范围。这是人类语音模型首次用于解码动物交流，它可能为理解动物语言奠定基础。虽然这项研究肯定不能确定地解读所有狗狗叫声的含义，但研究人员认为这是朝着那个方向迈出的有希望的一步。