基于聚类分析方法的宠物市场消费者行为分析是一种利用数据挖掘技术对宠物市场的消费者行为进行深入研究的方法。通过对大量的消费者数据进行处理和分析，可以揭示出消费者的购买习惯、喜好和需求等信息，从而为宠物市场的营销策略提供有力的支持。
本文主要采用聚类分析方法对宠物市场的消费者行为进行研究。首先对收集到的消费者数据进行预处理，包括数据清洗和特征选择等。然后，利用聚类算法将消费者分为若干个不同的群体，每个群体具有相似的消费行为和特征。接着对每个消费者群体进行深入分析，提取出关键的消费特征和行为模式。最后，根据分析结果，提出针对不同消费者群体的营销策略和建议，为宠物市场的发展提供参考。
本文的主要贡献有三个方面：一是提出了一种基于聚类分析的宠物市场消费者行为分析方法，具有一定的创新性；二是通过对消费者行为的深入分析，为宠物市场提供了有针对性的营销策略和建议；三是为宠物市场的发展提供了有益的参考，有助于提高宠物市场的竞争力和市场份额。
作为大数据分析系统，数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化是基于聚类分析方法的宠物市场消费者行为分析具备的基本素质。除此之外，本系统在用户交互方面做到了傻瓜式一键交互，按下按键，功能完成。数据抓取、数据存储、数据导入、数据清洗、数据预处理、数据分析、数据挖掘和数据可视化等种种功能都不在话下，通过GUI图形操作界面摆脱了繁琐的实现过程。从意义方面，系统主要处理大量宠物市场信息数据，对这些数据进行分析，并按需求进行可视化，从中提取用户所需要的信息，给用户带来价值。系统功能结构如图3-1所示。
图3-1 系统功能结构
后台管理系统：用户进入后台管理系统，可以看到用户管理与后台数据管理两个模块，在后台数据管理模块中可以看到系统爬取到的数据，并可对这些数据进行新增，编辑，删除，导出以及刷新的操作。如图5-10所示。
图5-10 后台管理系统
