可以从0.0001到0.1每次扩大10倍试验,直到验证集上的loss增大。
一般0.01-0.1左右
解决方式
采样层面由于CPU数据读取跟不上(读到内存+多线程+二进制文件),而GPU的处理速度太快,导致GPU的利用率不高。
提高batch_size;减少日志IO操作频率;dataloader 多线程读取数据 Loss 为NaN的原因 梯度爆炸出现除零、对数函数自变量为负值等数学问题出现坏样本相关知识
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