第三届泰迪杯数据挖掘技能赛一等奖总结&经验分享
笔者今年大二，参加了上届的泰迪杯数据挖掘技能赛，也是大学第一次参加比赛，最后结果是A题未获奖，B题一等奖。下面来简单介绍一下我们的参加经历，讲讲比赛总结。
队员配置两人大二、一人大一，专业是自动化/机械。
不过这并不意味着什么专业都可以参赛，我们三人都有python的基础。显然参赛前需要预先学习和准备相关编程知识，也要有对数据挖掘和数据处理有一定的概念。
第一次尝试做泰迪杯真题是10月初，当时在做18年的B题，笔者一口气做了七天，一个人每天两三小时做完了。我觉得第一次的实战经验是很重要的，比赛的准备可以从实战先开始。当然，当时对数据分析、数据挖掘一窍不通，可以说是走了很多弯路，很多部分都是面向CSDN编程。其中有个雷坑就建议大家不要走了，当时代码大量学习了 @蘑菇果实使用者=w= 的博客，结果可以说是走了很多弯路。。。
十月末和十一月初就和队友们经常来实验室一起敲代码、做真题、总结套路。最后一周做了19年的两道题，其中大量学习和运用了numpy、pandas、matplotlib的用法和套路，可以说是非常重要。
比如以下部分：
#2018Btask1_2 SaleList = [line.rstrip('n').split(',') for line in open('result\'+file,'r')] TimeList = [line[512
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