面向宠粮生产的多目标蚱蜢算法优化及应用
面向宠粮生产的多目标蚱蜢算法优化及应用
【摘要】： 随着社会生产力的不断进步,促进了社会经济的高速发展,从而激发了制造业厂商对车间生产效率形成更高的要求和期望,如何通过一个良好的车间调度方案使得能够在更短时间生产质量更好的产品成为了每个制造厂商最关心的问题,由于车间内的存在大量干扰因素会影响整个生产流程,例如设备情况、工件数量、以及车间的种类,这些因素中每一个都有可能会对排产的优化起着至关重要的作用;此外,不同企业的需求和优化目标存在一定的差异性,车间优化目标种类繁多:包括最大完工时间、交期拖延时间、成本问题等。因此需要利用上述因素去建立一个车间模型,并选择合适的智能优化算法求解模型得到合适的车间调度方案,以实现车间调度优化,从而有效的提高生产效率。针对以上所提出的问题,本文将在省重大专项《基于供应链全程追溯的企业网络协同制造关键技术研究即应用示范》项目的支持下,针对XX公司的宠粮生产车间,收集车间信息并将车间生产过程进行数值化处理,建立车间生产模型。对多目标蚱蜢算法算法进行适当改进,利用改进算法求解建立的车间生产模型。本文的研究内容如下:(1)从XX公司的宠粮车间的车间类型分析,确立车间类型;并根据该车间类型选择多个车间优化性能指标和相对应的约束条件,建立多目标车间调度模型。(2)选择多目标蚱蜢优化算法作为本文的优化算法,并利用曲线自适应改进算法存在的收敛精度不足和容易陷入局部最优的问题,利用改进后的多目标蚱蜢算法对前一章建立的多目标车间模型求解,得到车间调度方案。(3)基于蚱蜢算法的宠粮智能排产系统设计与实现。本文采用Java语言,利用Sql Server数据库,设计并研发了基于蚱蜢算法的宠粮智能排产系统。该系统为企业用户提供了合适的调度方案,一定程度上实现了智能排产,有效提高了企业生产效益。
【学位授予单位】：安徽农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2020
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