【2024】Springboot源码之宠物健康咨询系统的设计与实现
目录
一、整体目录：
文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分（示范）：
四、数据库表(示范)：
五、项目技术栈：
六、项目调试学习（点击查看）
七、项目交流
背景：
随着人们生活水平的提高，宠物已经成为了许多家庭的重要组成部分。然而，由于宠物无法用语言来表达自己的健康问题，主人往往难以及时发现宠物的健康问题。因此，开发一款宠物健康咨询系统，能够及时为主人提供宠物健康问题的解决方案，具有非常重要的意义。
目的：
本课题旨在设计和实现一款基于springboot技术的宠物健康咨询系统，通过该系统，主人可以方便地获取关于宠物健康的信息和建议，以提高宠物的健康水平和生活质量。
意义：
宠物健康咨询系统的设计和实现，可以有效地解决主人在宠物健康方面的困扰，同时也能够促进宠物医疗技术的发展和普及，提高宠物医疗服务的质量和效率。
研究思路：
1.需求分析：对主人的需求进行分析，确定系统的功能和特点。
2.系统设计：根据需求分析，设计系统的架构和模块，确定系统的开发技术和工具。
3.数据处理：收集和整理宠物健康相关的数据，建立宠物健康数据库。
4.算法设计：采用机器学习和自然语言处理等技术，设计算法模型，实现宠物健康问题的自动识别和解决。
5.系统实现：基于系统设计和算法模型，完成宠物健康咨询系统的开发和实现。
6.系统测试：对系统进行测试和优化，确保系统的稳定性和可靠性。
7.系统上线：将系统上线并推广，让更多的主人能够使用该系统，提高宠物健康水平和生活质量。
一、整体目录：
文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分（示范）：
商品推荐、内容推荐算法
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){
EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
String key = entry.getKey();
String newKey = entry.getKey();
if (pre.endsWith(".")) {
newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
newMap.put(newKey, entry.getValue());
} else {
newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
}
}
params.put("sort", "clicknum");
params.put("order", "desc");
PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
@RequestMapping("/autoSort2")
public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){
String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
String goodtypeColumn = "naichafenlei";
List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));
List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();
Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();
List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();
for(OrdersEntity o1 : orders) {
boolean addFlag = true;
for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {
if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {
addFlag = false;
break;
}
}
if(addFlag) ordersDist.add(o1);
}
if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {
for(OrdersEntity o : ordersDist) {
naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));
}
}
EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
params.put("sort", "id");
params.put("order", "desc");
PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();
if(naichashangpinList.size()<limit) {
int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();
for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {
boolean addFlag = true;
for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {
if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {
addFlag = false;
break;
}
}
if(addFlag) {
naichashangpinList.add(o1);
if(--toAddNum==0) break;
}
}
}
page.setList(naichashangpinList);
return R.ok().put("data", page);
}
数据库配置连接
validationQuery=SELECT 1
jdbc_url=jdbc:mysql:
jdbc_username=aicood
jdbc_password=aicood
#jdbc_url=jdbc:sqlserver:
#jdbc_username=sa
#jdbc_password=123456
四、数据库表(示范)：
数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习
五、项目技术栈：
后端技术栈：
Spring Boot：使用Spring Boot作为后端框架，简化开发流程，提供快速开发的能力。Spring Security：用于实现用户认证和授权功能，保护系统的安全性。Spring Data JPA：用于简化对数据库的操作，提供CRUD功能。MySQL：作为数据库存储管理平台的数据。 MyBatis-Plus：MyBatis-Plus 主要负责处理数据库操作，提高数据库操作的便捷性和效率。前端技术栈：
Vue.js：使用Vue.js作为前端框架，实现组件化开发，提高开发效率。Vue Router：用于实现前端路由功能，实现单页应用的页面跳转。Vuex：用于实现前端状态管理，统一管理应用的状态。Element UI：使用Element UI作为UI组件库，提供丰富的UI组件，加快开发速度。Axios：用于发送HTTP请求，与后端进行数据交互。HTML/CSS/JavaScript：用于构建系统的用户界面。HTML 负责网页的结构布局，CSS 负责样式设计，JavaScript 负责交互逻辑的实现。在系统中，这些技术用于实现前端页面的展示和交互功能，提高用户体验。其他技术：
Maven：用于项目构建和依赖管理，简化项目的管理和部署。六、项目调试学习（点击查看）
七、更多项目展示
大屏可视化项目
基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统
时尚前沿渐变色ui
首页动态显示图
前后台配色统一美观
人性化的后台功能
八、欢迎项目交流
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网址: 【2024】Springboot源码之宠物健康咨询系统的设计与实现 https://m.mcbbbk.com/newsview26784.html
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