CMU探究项目：上海翰林学院人工智能算法自动识别分类宠物猫、狗的品种

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• 2024-09-28 18:35

CMU探究项目人工智能算法自动识别分类宠物猫、狗的品种课题简介计算机视觉ComputerVision是一门研究如何使机器“看懂”世界的科学是从图像和视频中提出数值和符号信息建立算法使得计算机能够理解图片内容的过程。具体的计算机视觉任务可以包括但不限于图像分类图像增强图像分割。其应用相当广泛人脸识别车辆检测目标跟踪等。图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来是计算机视觉中重要的基本问题也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。一般来说图像分类通过手工特征或特征学习方法对整个图像进行全部描述然后使用分类器判别物体类别因此如何提取图像的特征至关重要。本课题旨在运用图像处理机器学习技术对动物图像分类。课题分成两大部分第一部分从数字图像处理入手学习人工生成集中经典图像特征如直方图关键点描述子等后半部分尝试用神经网络做特征提取。第二部分是机器学习分类器模型。课题将介绍逻辑回归KNNKmeansSVM在后半部分会涉及简单的神经网络分类器。科研方法AI+X数据驱动型科研AIX数据驱动型科研是指使用人工智能AI算法收集、处理、分析具体学科X的海量数据并基于此进行预测从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比AIX数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力高效地进行大数据分析具有投入产出比高、适用范围广的优点。AIX数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域利用AI算法研究基因数据从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万使用传统的科研方式对其进行分析工程量大、过程繁琐在客观上难以实现。但

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