yolov10来了！手把手教你如何用yolov10训练自己的数据集（含网络结构 + 模型训练 + 模型推理等）
前言：Hello大家好，我是小哥谈。YOLOv9还没捂热乎，YOLOv10就推出来了，太卷了，太快了，坐等YOLOv9000！自今年2月YOLOv9发布之后， YOLO（You Only Look Once）系列的接力棒传到了清华大学研究人员的手上。YOLOv10推出的消息引发了AI界的关注，它被认为是计算机视觉领域的突破性框架，以实时的端到端目标检测能力而闻名，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。新版本发布之后，很多人已经进行了部署测试，效果不错，本节课就带领大家如何基于YOLOv10训练模型并推理测试！~
目录
1.算法介绍
2.网络结构
3.数据标注
4.模型训练
第1步：准备数据集
第2步：创建yaml文件
第3步：下载预训练权重
第4步：新建Python文件
第5步：调节参数
第6步：开始训练
5.模型推理
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