本申请涉及智能家电技术领域,公开一种用于预测宠物行为的方法,包括:根据宠物的行为数据,构建宠物行为信息数据库;通过卷积神经网络和时序神经网络对行为图片集合内的图片进行编码,并在编码中存储时序关系;根据若干编码后的行为图片集合构建知识图谱,并通过知识图谱对深度学习模型进行训练以预测宠物的行为。使用深度学习技术中的卷积神经网络与时序神经网络识别宠物的时序行为,并对行为产生的结果进行分析构建知识图谱。通过知识图谱训练深度学习模型,提高了模型预测的准确度,以真正实现对宠物的行为的预测,找到与宠物交互的正
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114429673 A (43)申请公布日 2022.05.03 (21)申请号 202210009834.3 G06N 3/08 (2006.01)
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