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马尔可夫链

马尔可夫链

简单介绍

马尔可夫链是一个经典算法,马尔可夫链(Markov chain),又称离散时间马尔可夫链(discrete-time Markov chain),因俄国数学家安德烈·马尔可夫(俄语:Андрей Андреевич Марков)得名,为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质:下一状态的概率分布只能由当前状态决定,在时间序列中它前面的事件均与之无关。这种特定类型的“无记忆性”称作马尔可夫性质。马尔科夫链作为实际过程的统计模型具有许多应用。

原理介绍

马尔可夫链(Markov Chain),描述了一种状态序列,其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量 X_1, X_2, X_3···的一个数列。这些变量的范围,即它们所有可能取值的集合,被称为“状态空间”,而 X_n 的值则是在时间 n 的状态。如果X_{n+1}对于过去状态的条件概率分布仅是 X_n 的一个函数,则
P ( X n + 1 = x ∣ X 1 = x 1 , X 2 = x 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , X n = x n ) = P ( X n + 1 = x ∣ X n = x n ) . P(X_{n+1}=x|X_1=x_1,X_2=x_2,···,X_n=x_n) = P(X_{n+1}=x|X_n=x_n). P(Xn+1​=x∣X1​=x1​,X2​=x2​,⋅⋅⋅,Xn​=xn​)=P(Xn+1​=x∣Xn​=xn​).
这里 x 为过程中的某个状态。上面这个恒等式可以被看作是马尔可夫性质。
在马尔可夫链的每一步,系统根据概率分布,可以从一个状态变到另一个状态,也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。随机漫步就是马尔可夫链的例子。随机漫步中每一步的状态是在图形中的点,每一步可以移动到任何一个相邻的点,在这里移动到每一个点的概率都是相同的(无论之前漫步路径是如何的)。
用一句话来概括马尔科夫链的话,那就是某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个简单的例子,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任何关系。这么说可能有些不严谨,但是这样做可以大大简化模型的复杂度,因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用,比如循环神经网络RNN,隐式马尔科夫模型HMM等。

代码介绍

输入:要求是输入要测试的文件名
输出:输出的结果在运行的命令行中
过程:使用map和双向队列deque,找出前缀后面的下一个单词/汉字。

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define none "" typedef deque<string> Pre; const int inf=0x7fffffff; const int N=3; const int LONG=1e5; const string mess="-> Please input SourceFile, and the result will print here: n"; map<Pre,vector<string> >S; int Insert(Pre&pre,const string&s){ if(pre.size()==N) { S[pre].push_back(s); pre.pop_front(); } pre.push_back(s); return 0; } int CreatePre(istream& input){ Pre pre; for(int i=0;i<N;i++) Insert(pre,none); string x; while(input>>x) Insert(pre,x); Insert(pre,none); return 0; } int Output(){ //Make sure the results are different each time. srand(time(NULL)); Pre pre; for(int i=0;i<N;i++)Insert(pre,none); for(int i=0;i<LONG;i++){ vector<string>cur=S[pre]; string a=cur[rand()%cur.size()]; if(a==none)break; cout<<a<<" "; pre.pop_front(); pre.push_back(a); } return 0; } int main(){ string SourceFile; cout<<mess<<endl; cin>>SourceFile; ifstream fin(SourceFile); if(fin.fail())return 0; CreatePre(fin); Output(); return 0; }

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859

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