【AI绘画】后期处理中九种放大算法的生成图比较
使用了站内秋叶大神的整合包，其中后期处理的放大算法，直接查资料不明所以，干脆直接生成图片进行详细比较，以大致分析风格、效果以及应用场景。
其中LSDR无法生成，看其他教程也提到这点，故不在列中。
以下详图，左边为处理图，右边为原图
Lanczos
Lanczos：皮肤磨得较光滑，边缘过度的质感比较锐，个人感觉涂抹较为硬，在发丝、面部边缘等处表现还可以。NreastNrea
Nearest
Nearest：非常保守的方案，虽然图片尺寸变大，但依旧模糊，所谓的噪点个人感觉比较明显。BSRGAN
BSRGAN：个人感觉是Nearest的升级版，也是忠于原图的保守方案，表现比Nearest略舒适。ESRGAN_4x
ESRGAN_4x：几乎是所有方案里对毛孔进行细致处理的方案，个人觉得该方案较符合人体皮肤的质感，面部轮廓、发丝以及肩带的表现也不差，写实人像用这个或许还不错。R-ESRGAN 4x+
R-ESRGAN 4x+：有着非常强力的涂抹，画面总体来说还算干净，发丝变现力也不错，放大看会觉得色块还是偏硬，有点像韩漫风格 R-ESRGAN 4x+：腰带这块的效果要单独拎出来说，因为这块的效果是9种方案里最细致的，或许在物品的生成里这种方案表现会更出色。R-ESRGAN 4x+Anime6B
R-ESRGAN 4x+Anime6B：从名称就可以看出这种方案是针对动漫图片的，这也是所有方案里涂抹感最强的方案，颜色非常干净，边缘偏硬，在褶皱和肌肤肌理上消除了很多细节。ScuNET
ScuNET：真实感放大里中规中矩的方案，对肌肤有一定磨皮，发丝和裙子格纹和褶皱有一定提升，但肌肤表现力比衣物好，个人评价是忠于原图的轻量磨皮方案。SCuNET PSNR
SCuNET PSNR：与SCuNET相比，几乎看不出变化...可能在其他类型图里会存在区别，在真实感人像中我可以认定为没有区别。SwinIR_4x
SwinIR_4x：这种方案放大看感觉不是很稳定，有些区域模糊，有些区域又能放大细节，不是很确定其生成原理，小图能一下子看出优化效果，但不太能细看。总结：总结：
ESRGAN_4x （与BSRGAN效果接近）能放大皮肤细节，从各方面来说忠于原图效果，是保守方案里的最优选择；
R-ESRGAN 4x+ 对肌肤有轻微涂抹，在衣物质感上表现较佳，是注重衣物质感里的最优选择；
R-ESRGAN 4x+Anime6B 是激进方案，可以尝试生成漫画感较强的结果；
其他例如ScuNET和SwinIR_4x可以算中规中矩，可以一试；
以上讨论基于真实感人像的生成图结果，不代表动漫以及其他风格的方案评价，之后有机会继续对其他风格的生成效果作评价。
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