【深度学习——CNN】训练集准确率和测试集准确率都是1（train
2020/5/8——5/9 参考Stack Overflow相关问题下面的回答：
stackoverflow_What does it mean when training and validation accuracy are 1.000 but results are still poor?
可能性1:Did you scale the data?(data normalization数据标准化
1.1数据标准化与数据归一化定义辨析深度学习图像分类：首先要对图像做数据预处理——数据标准化和数据归一化。各种博客各种定义说法我都蒙了，看了这个回答觉得说的最清楚。主要内容如下：
知乎_归一化标准化辨析——nulltoall的回答
“首先要明确一下，标准化( standardization）和归一化（normalization）在ML中的概念和统计学中不太一样，容易引发歧义。两者都是特征缩放（Feature Scaling）的方法。
标准化（Standardization）又叫做Z-score normalization (是的，其实它也是一种normalization)，公式是这样的
归一化（normalization）又叫做 Min-Max scaling，这个名字不容易引起歧义。
它会把数据的范围限制在0到1， 而Standardization则不会把数据限定在特定范围。Standa
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