年轻人在用的智能可穿戴设备，健康监测功能真的有用？
当代年轻人最喜欢做的事，可能就是喜欢拿自己的身体来自黑。工作上面对“工作996，生病ICU”的福报，生活上偶尔还要遭受“逐渐后移的发际线和偶尔心慌、胸闷、气短”的生理反馈。这种生理反馈让年轻人开始被迫注重自己的身体健康，智能可穿戴设备上的健康监测功能成了年轻人新的自我健康管理方式。
心脏就好像人体的发动机，身体的所有机能都需要心脏泵血来维持。当心脏出问题时，心慌、胸闷、胸痛、头昏或晕厥这些看似不起眼的症状，很有可能都是心脏发出的求救信号。
作为体现人类心血管系统能力的健康指标之一，心率变化与心脏疾病密切相关。健康成年人的心脏在安静状态下正常心率为60～100次/分钟，理想心率应为55～70次/分钟。如果心率超过160次/分钟，或低于40次/分钟，大多见于心脏病患者，如常伴有心悸、胸闷等不适感。因此对静息心率做持续的跟踪，能反映出人的心血管能力的变化。
智能可穿戴设备的心率监测功能通过持续不断的测量，跟踪用户的心率变化。通过心率监测功能，用户可以了解自身的身体状况，比如当你的心率若在40～50次/分钟之间，就会出现胸闷、乏力、头晕等症状，心率监测功能可以有助您尽早发现情况及时就医。
同时在运动过程中，心率区间也能体现心脏所处的负荷水平，用于衡量一个人的运动强度。根据智能可穿戴设备中的心率监测功能，用户可以心脏能承受的负荷强度制定运动计划，既能达到运动效果，又能避免运动过量给心脏带来的伤害。
这届年轻人对于自我健康的愈发重视，可以说带动了智能可穿戴领域健康产业的发展。近些年来，具备健康监测功能的智能可穿戴设备是许多科技公司的“必争之地”，越来越多的科技公司在智能可穿戴设备中的健康功能算法上日益精细化。包括一些如苹果、华为、小米等手机品牌厂商和微克科技等专注智能可穿戴相关产品的企业，在智能可穿戴设备上研发心率、睡眠等健康监测功能算法后，还不断推进其他健康功能算法如血压、血糖、血氧等相关功能算法。
这些健康功能算法的产生与精进，可以在用户使用智能可穿戴设备时，监测用户的体征数据，再通过大数据云计算做技术支持，对比分析用户健康数据，对用户健康状态变化进行风险评估，从而实现疾病的早发现。
目前，智能可穿戴设备中的健康功能大多围绕日常中的慢病监测、日常运动提醒等辅助性功能展开，市场上一些产品的健康功能在生活中的应用已经相对于完善。更多的企业开始倾向打造医疗类的智能可穿戴设备，像苹果、华为、华米、微克等科技公司相继和专业医疗机构进行交流合作，在临床研究和算法研发等方面，致力于让智能可穿戴设备在医疗专业上更能满足用户的不同需求。
智能可穿戴健康产业向医疗类深耕与发展，对于智能可穿戴相关产品企业来说，在产品层面上，如何打造智能可穿戴差异化产品？在产业层面，如何实现用智能可穿戴设备健康监测数据构建数字化健康管理生态系统？未来，还会有更多的机遇与挑战。
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