近年来,体重管理已成为宠物健康领域受关注的话题之一。与人类肥胖一样,宠物肥胖正在逐渐成为一个令人担忧的趋势。专家认为,肥胖症作为一种疾病,会严重影响宠物健康状况,导致寿命缩短。
美国宠物肥胖预防协会(APOP)和世界宠物肥胖协会(WPOA)曾联合设立“世界宠物肥胖认知日”,呼吁宠主重视宠物肥胖问题。
据美国权威兽医机构——班菲尔德宠物医院(Banfield Pet Hospital)每年发行的《宠物健康状况报告》数据统计,2007年至2018年期间,身体状况评分显示超重的犬猫数量有显著上升趋势,而且一些犬猫开始出现使用传统临床方法难以判定的严重肥胖。一项长期调查还显示,在接受治疗的宠物肥胖症犬猫中,平均有46%的宠物比理想体重超出 40% 以上。
《2021中国宠物行业白皮书》的调研数据也显示,全国养宠(犬猫)人群总规模已经达到6844万人,城镇犬猫市场的规模达到2490亿,同比增长20.6%。
随着现代人养宠物观念的变化,“科学养宠”和“精细化养宠”逐渐成为潮流。宠物用品的智能化和高端化成为了新的消费趋势。智能化不仅实现了对宠物饮水、饮食、便便等行为的数据化监控,还能解放“铲屎官”的双手,偶尔满足宠物主离家时远程监护的需求。
NutriTrack 智能宠物项圈正是在这样的大背景下应运而生,它通过集成加速度传感器和温度传感器,实时监测宠物的进食行为,帮助宠物主人更好地管理宠物的饮食习惯。
课题介绍
NutriTrack 是一款结合多传感器和 AI 数据分析的智能宠物项圈,专为记录宠物进食时间和进食量设计。该设备集成加速度传感器和温度传感器,能够实时监测宠物的进食行为,并与智能喂食器或宠物碗通信,准确记录宠物的进食时间和进食量,帮助宠物主人更好地管理宠物的饮食习惯。
课题创新点
◾ 多传感器集成
项圈通过集成加速度传感器和温度传感器,实时监测宠物的进食行为,识别咀嚼、进食模式以及进食时间,以防进食过度或不足,帮助宠物主人管理宠物的体重和进食习惯。
◾ AI识别行为
项圈采用机器学习算法分析传感器数据,准确判断宠物进食开始、结束时间,并估算食物摄入的热量。同时项圈可以识别异常的进食行为,通过手机应用向宠物主人发送提醒,以便主人进行干预。
◾ 数据传输与同步
项圈通过蓝牙/NFC与智能喂食器或宠物碗连接,记录食物类型和分量,实现准确的热量摄入管理。同时项圈支持与手机应用程序的同步,实时上传进食数据,并与兽医分享数据,协助诊断。
◾ 算法学习与系统优化
项圈系统可根据宠物的行为模式自动优化传感器的灵敏度和算法,提升进食行为识别的准确性,并根据历史数据调整热量摄入估算方法,提供营养建议,帮助主人制定科学的饮食计划,尤其适用于肥胖或慢性疾病的宠物。
适合学科
· 计算机科学与工程
● 人工智能(AI)
● 机器学习
● 计算机视觉
● 数据科学与大数据分析
● 嵌入式系统
· 电子与电气工程
● 传感器技术
● 嵌入式系统设计
● 无线通信技术
· 健康与运动科学
● 运动生理学
● 运动生物力学
● 运动康复与预防
· 交互设计与人机交互
● 用户界面设计(UI)
● 用户体验设计(UX)
● 人机交互(HCI)
· 商科与管理
● 市场营销
● 创业管理
● 产品管理
● 商业分析
● 数据驱动的决策
适合年级
9-12年级
导师团队
◾ Mr. Zheng
康莱德创新挑战知名教练
毕业于北京理工大学计算机科学与技术专业
◾ Mr. Wang
浙江大学机械电子工程硕士
MCL工程教学总监国际火星学会
MSP教育委员会工程教学项目负责人
数学、物理、信息学、机器人竞赛队教练
◾ Dr.C
上海师范大学商学院导师
指导多项大学/高中生商赛并获奖
◾ Dr. Shi
浙江大学生物系统工程博士
Worldshaper生物项目总监
项目收获
◾ 创新想法商业化,解决实际社会问题
◾ 康莱德证书与奖杯
◾ 多项综合技能提升
◾ 提升背景助力大学申请
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