比赛 | 200种鸟类识别分类 - 优胜方案
本文出自鸟类识别比赛冠军蒋同学（社区昵称：深度学习实验室），AI研习社整理编辑。欢迎扫描他的社区名片与他交流。
200种鸟类识别分类比赛回顾地址（扫码可查看回顾）：
https://god.yanxishe.com/4
1、采用 iNat-2017上用Inception-V3预先训练的权重来提取训练集，验证集，测试集的特征，放入线性回归模型训练分类器，最后测试达到88.4准确率。
2、程序流程图示
① 首先用 iNat-2017上用Inception-V3预先训练的权重来提取特征保存为npy文件保存训练集的特征：cub_200_feature_test.npy 训练集的标签：cub_200_label_train.npy
验证集的特征：cub_200_feature_val.npy 训练集的标签：cub_200_label_val.npy
测试集的特征：cub_200_feature_test.npy
② 定义线性回归模型，导入之前提取的训练集特征层矩阵，训练分类器 ③ 用训练好的分类器预测验证集得到Accuracy: 0.908371 ④ 用训练好的分类器预测测试集 ⑤ 预测结果保存为key.csv另外，第二名@Jiancheng同学的方案代码也已上传到社区资源板块，欢迎扫码或复制链接到PC查看。
https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1040
更 多 比 赛
以下比赛仍在进行中，欢迎立即扫码或点击 阅读原文 参与哦！
点击
，参加
AI研习社更多比赛
责任编辑：
相关知识
比赛 | 200种鸟类识别分类 - 优胜方案
鸟类分类、鸟类声音相关深度学习数据集大合集
鸟类观察方案
如何通过鸟鸣声辨别鸟类?
Merlin鸟类识别应用可识别手机录到的鸟类歌声
鸟类识别
精准识别珍稀鸟类新方法
深度学习卷积神经图像分类实现鸟类识别含训练代码和鸟类数据集(支持repVGG，googlenet, resnet, inception, mobilenet)
免费鸟类识别扫一扫
美国犬赛各种赛制的分类介绍
网址: 比赛 | 200种鸟类识别分类 - 优胜方案 https://m.mcbbbk.com/newsview363886.html
| 上一篇: 宠物王国6烈火所有宠物位置 |
下一篇: 30支队伍参赛 228种鸟类“出 |
