在 30 分钟内构建宠物探测器！
曾经想知道那只狗或猫是什么品种？ 在此节目中，你将看到我们使用 Azure Notebooks、Azure 机器学习 服务和 Visual Studio Code 使用 Python 训练、优化和部署深度学习模型。
我们使用转移学习通过 Tensorflow 重新训练移动网络模型，以识别使用牛津 IIIT 宠物数据集的狗和猫品种。
接下来，我们将使用 Azure 机器学习 Service HyperDrive 服务优化该模型，并将模型的准确性提高到 90% 以上。
最后，我们将戴上开发人员帽子，并使用 Visual Studio Code 和 Python 扩展来部署和测试模型。 在此过程中，你将看到类似于 VS Code 中新的 Jupyter 支持的交互式编程体验、AI 支持的 IntelliSense 功能（称为 Intellicode）和Azure 机器学习扩展等酷功能。
介绍 Azure Notebooks 中的新功能的博客文章
介绍 Python 扩展中的数据科学功能的博客文章
Azure Notebook
Python 扩展
Azure 机器学习扩展
Visual Studio Code
曾经想知道那只狗或猫是什么品种？ 在此节目中，你将看到我们使用 Azure Notebooks、Azure 机器学习 服务和 Visual Studio Code 使用 Python 训练、优化和部署深度学习模型。
我们使用转移学习通过 Tensorflow 重新训练移动网络模型，以识别使用牛津 IIIT 宠物数据集的狗和猫品种。
接下来，我们将使用 Azure 机器学习 Service HyperDrive 服务优化该模型，并将模型的准确性提高到 90% 以上。
最后，我们将戴上开发人员帽子，并使用 Visual Studio Code 和 Python 扩展来部署和测试模型。 在此过程中，你将看到类似于 VS Code 中新的 Jupyter 支持的交互式编程体验、AI 支持的 IntelliSense 功能（称为 Intellicode）和Azure 机器学习扩展等酷功能。
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