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基于django+vue+Vue宠物寻回小程序【开题报告+程序+论文】

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着城市化进程的加速和生活水平的提高,宠物已成为许多家庭的重要成员。然而,宠物的走失问题也日益凸显,给宠物主人带来了极大的心理困扰和经济损失。传统的宠物寻回方式,如张贴寻宠启事、通过社区广播等,效率较低且覆盖范围有限。近年来,移动互联网技术的快速发展为宠物寻回提供了新的可能。小程序作为一种轻量级的应用形式,凭借其便捷性、即用即走的特点,在各类服务中展现出巨大潜力。因此,开发一款宠物寻回小程序,旨在利用现代科技手段,提高宠物寻回的效率,满足宠物主人的迫切需求。

意义

宠物寻回小程序的开发,不仅有助于解决宠物走失这一社会问题,还能提升公众对宠物保护的意识。通过小程序,宠物主人可以迅速发布寻宠信息,包括宠物的照片、特征、走失地点等,极大地拓宽了信息的传播渠道。同时,小程序还能为热心市民提供一个便捷的接取任务平台,鼓励他们参与到宠物寻回的行动中来,形成全社会共同关注宠物安全的良好氛围。此外,小程序还能记录整个寻回过程,为宠物主人提供追踪和反馈,增强其对寻回结果的信心。

目的

本项目的目的是开发一款功能完善的宠物寻回小程序,旨在通过技术手段提高宠物寻回的成功率。小程序将实现发布人信息管理、宠物分类选择、宠物详细信息录入、接取人匹配、接取信息记录以及完成信息确认等功能。通过这些功能,小程序能够构建一个高效、便捷的宠物寻回平台,帮助宠物主人快速找回走失的宠物,同时也为热心市民提供一个参与公益活动的渠道,共同推动宠物保护事业的发展。

研究内容

宠物寻回小程序的研究内容主要包括以下几个方面:首先,是系统功能的设计与实现,包括发布人信息管理模块,用于记录宠物主人的基本信息和联系方式;宠物分类选择模块,根据宠物的种类进行分类,便于用户快速筛选;宠物详细信息录入模块,用于录入宠物的照片、特征、走失地点等关键信息;接取人匹配模块,根据宠物走失地点和接取人的地理位置进行智能匹配;接取信息记录模块,记录接取人的基本信息和接取时间;以及完成信息确认模块,用于确认宠物是否成功寻回,并记录寻回过程。其次,是系统界面的设计与优化,确保用户能够方便快捷地使用各项功能。最后,是系统的测试与优化,通过模拟实际使用场景,对系统进行全面的测试,发现并修复潜在的问题,确保系统的稳定性和可靠性。

拟解决的主要问题

在开发宠物寻回小程序的过程中,拟解决的主要问题包括:一是如何确保信息的准确性和完整性,避免虚假信息的发布;二是如何实现高效的匹配算法,提高接取人的匹配精度和响应速度;三是如何保障用户隐私和数据安全,防止信息泄露;四是如何优化系统界面和操作流程,提升用户体验。

研究方案

本项目的研究方案如下:首先,进行市场调研和需求分析,了解宠物主人的实际需求和小程序的市场潜力;其次,根据需求分析结果,设计系统的功能模块和界面布局;然后,采用敏捷开发的方法,逐步实现各个功能模块,并进行单元测试和集成测试;最后,通过用户反馈和数据分析,对系统进行优化和改进,确保系统的稳定性和可靠性。

预期成果

通过本项目的实施,预期能够取得以下成果:一是开发出一款功能完善、操作便捷的宠物寻回小程序;二是提高宠物寻回的成功率,减少宠物走失给宠物主人带来的困扰;三是提升公众对宠物保护的意识,推动宠物保护事业的发展;四是积累软件开发和项目管理经验,为未来的相关项目提供参考和借鉴。

进度安排:

2023.12.6-2023.12.30查询相关资料,做好开题报告,提交指导老师审核。

2024.1.1-2024.1.30做好系统需求分析,确定系统总体设计方案。

2024.2.1-2024.2.28进行系统的设计。

2024.3.1-2024.3.30进行系统的编码实现。

2024.4.1-2024.4.30系统测试、总结、撰写毕业设计说明书,并提交初稿。

2024.5.1-2024.5.20毕业设计说明书进行修改,提交定稿,提请答辩。

参考文献:

[1]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[3]   Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[4]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[5]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[6]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[7]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[8]   孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[9]   王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[10] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[11] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

主页:展示系统的主要功能和概览信息。功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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