【深度学习】模型训练云服务器平台推荐！！！个人心路历程，新手少踩坑
作为一名深度学习训练小白，想上github下一个一般的网络练练，但是每次千辛万苦地配置好环境，成功运行，没开始几步，就提示显存不够！
(362条消息) 把显存用在刀刃上！17 种 pytorch 节约显存技巧_听 风、的博客-CSDN博客_降低显存占用
上网一搜一大堆教程，改小batchsize，清理冗余参数，，，全都尝试了一通，但是这些方法都改变不了我电脑太拉的事实。
对于新手来说，为了能够正常运行程序，通过云服务器进行训练是一个性价比还不错的方法。
话不多说我们上干货！
【免费网站推荐google colab】
优点：1.免费！！！！
缺点：
1.colab网站需要科学上网才能正常打开
2.需要注册Google账号，我在手机号验证阶段，因为验证码发不过来卡了无数次，，，
解决的方法：更换纯净的IP网址，更改浏览器语言设置为英文。
谷歌账号注册 手机号无法验证问题（完美解决） - 知乎 (zhihu.com)
3.免费账号会有使用额度限制，官方给出的时间是可以连续运行12个小时，但是我一般5个小时顶天，会自动停止运行，恢复时间大概一两天，也很长。
(362条消息) Goolge Colab使用教程_小刺猬69的博客-CSDN博客_google colab 使用方法
但是我还是苟延残喘了一阵子，用多个账号换着跑（像个傻子），，，但是上面几个缺点轮着攻击我，账号登录也不是很稳定，最终我还是退缩了。其实colab也有升级版本（可以花钱），但是外网我实在人生地不熟，出现问题解决也很麻烦，不如国内咨询方便。
于是！
【AutoDL，炼丹师的聚集地来啦！！！】
AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL
陆续看了几个推荐文章，还是选择了这个平台，果然不负期待。
优点：
1.型号众多，而且运行速度能比免费版本的colab快上好几倍！新手朋友们可能对配置不是很了解，在帮助文档的“如何选择GPU”中的“性能实测”一章里有各种型号的速度对比，比较直观。
AutoDL帮助文档
2.功能完善强大！！！
这个作者的教程是写的比较全的，各种需要的操作都能找到。
(362条消息) AutoDL使用教程：1）创建实例 2）配置环境+上传数据 3）PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤 4）实时查看tensorboard曲线情况_孟孟单单的博客-CSDN博客_autodl
教程看着步骤很多，但其实真正使用起来很简单。
平台配备网盘，可以在网站中直接上传文件到服务器，不需要通过Xftp等软件。
在右上角的控制台中的实例快捷工具里，有jupyerlab可以直接连接到远程服务器，在里面正常写代码就可以运行。
在Autopanel里也可以实时看见自己GPU，内存等等的使用情况
3.就是价格问题，新用户会给10元代金券，足够好好体验一下，再决定是否继续使用。
通过学生认证会自动升级为会员，享受95折等优惠。
综上，花一点小钱能够享受的待遇真的是colab比不了的，对于新手真的很友好呜呜呜，推荐大家使用！！
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