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SD教程 6种提示词角度！精准实现你的 stable diffusion 创作意图！

萌宠菠菠乐园
2024-10-25 12:14

本期内容的核心目标是向你展示构图、风格、媒介、画面清晰度、灯光效果以及颜色氛围等6大类别中的常用标签（tags）
，这些标签将为你提供更深入的理解，并帮助你更有效地编写提示词（prompt）。

这些标签可以大大影响AI绘图模型生成的图片内容，掌握好它们的使用，将有助于你在AI绘图过程中更好地达成你的创作意图。

tags 效果示例

1、构图

在使用SD模型生成图片时，需要注意一些细节。SD模型的训练数据来自于网络，因此 tags（标签）更倾向于使用口语化表达，而非专业术语
。这意味着一些常见的景别描述如 “medium shot”（中景）和 “full
shot”（全景）可能无法产生理想的效果，因为这些表述很少出现在训练数据中。然而，也有一些例外情况，有些模型在微调过程中可能添加了更专业的
tags，这样就能够更好地生成对应的景别效果。

另外，还有一些特定的术语如 “cowboy
shot”（牛仔镜头）可能无法被一些模型正确识别，导致生成的图片中出现牛仔服装的人物。为了避免这种情况，可以不在正向提示词中使用 “cowboy
shot”，而是通过在 negative prompt（反向提示词）中加入其他关键词，如 “full body”（全身）或
“closeup”（特写），以避免模型生成全身和特写图片。通过这种方式也可以达到相似的目的。

最后，需要强调的是，评价一个提示词的优劣不能仅以一次生成的图片作为评判标准，而是应该生成多张图片，再基于这些结果来评估提示词的效果。

观察生成的多张图片后，可以根据目标需求和生成效果来对提示词进行优化和调整。这可能包括更改关键词，调整参数或者试验不同的表达方式。通过这种反复迭代和调整的过程，才能逐步接近理想的图像效果。这也是我们提升AI绘图技巧，实现个性化创作需求的关键步骤。

以下是一些示例：

2、风格

在使用标签生成图片时，有时会发现使用一些风格类的关键词，如
“illustration”（插画）、“cartoon”（卡通）等，生成的图片风格非常多样。这是因为训练数据中的插画风格本身就包含了很多不同的风格变化。

为了更好地控制生成的结果，我们可以使用下面2种方法进一步限定生成范围：

通过添加关键词如 “flat design”（扁平化设计）、"2D"等，来生成更平面的插画风格。这样可以使生成的图片更加符合平面插画的特点。另外，通过添加与期望风格相反的关键词，也能够反向限定生成的结果，以获得与之相反的风格效果。

通过添加相关艺术家的名字或艺术家关键词，可以引导模型生成更加特征性和独特的图片。艺术家关键词通常与特定的艺术风格或创作方式相关，因此可以帮助我们缩小生成范围，更加准确地获得所需的效果。

以下是一些示例：

3、媒介

使用媒介tag，也会出现风格非常多样的图片，原因跟上面提到的完全一样，解决方法也完全相同，这里不再赘述。

以下是一些示例：

4、清晰度关键词

生成的图片如果觉得细节不够丰富，那么就可以添加下面的关键词来改进。

以下是一些示例：

Highly detailed： 通过观察人物的衣服和背后的蘑菇等细节，可以明显看出与对比图相比，添加了这个关键词后，生成的图片会更具细节。

Intricate pattern： 通过添加更多的纹理，特别是在人物的衣服上，可以使生成的图片更加丰富多样。

Ornate： 通过添加装饰品，例如人物头发上的发夹，以及额外的装饰物在手臂上，可以增添图片的华丽感。

5、灯光效果

调整灯光效果是一项相对困难的任务，因为SD模型缺乏对三维空间的理解能力
，因此很难准确呈现不同方位灯光的效果。然而，通过添加相关的关键词仍然可以产生一定效果。这是因为虽然SD无法理解三维空间，但它对于图片的色调和明暗有很好的学习能力。

例如，关键词 “back light” 虽然无法真正呈现背光效果，但会使人物正面变暗，并给头发产生发光的效果。另外，关键词 “hard light” 相对于
“soft light” 会产生更高对比度的图片，这是使用硬光的特点之一。如果你有摄影经验，这应该不难理解。

需要注意的是，有些光效关键词还可以用其他表达方式来表示。例如，“side light” 也可以表达为 “side
lights”。如果发现效果不明显，可以尝试添加更多类似的词语来进一步调整灯光效果。其他类型的关键词同理。

以下是一些示例：

6、颜色氛围

这个不多解释，非常直观。

SD对颜色信息的学习没啥难度，因此操控起来显得比较轻松。

针对各位AIGC初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：目标应该是这样的：

第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

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GPT的定义与概述GPT与其他AI对比区别GPT超强记忆力体验万能GPT如何帮你解决一切问题？GPT表达方式优化GPT多类复杂应用场景解读3步刨根问底获取终极方案4步提高技巧-GPT高情商沟通GPT深度玩法应用场景GPT高级角色扮演-教学老师GPT高级角色扮演-育儿专家GPT高级角色扮演-职业顾问GPT高级角色扮演-专业私人健身教练GPT高级角色扮演-心理健康顾问GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问GPT高级角色扮演-产品经理GPT高级技巧-游戏IP角色扮演GPT高级技巧-文本冒险游戏引导GPT实操练习-销售行业GPT实操练习-菜谱推荐GPT实操练习-美容护肤GPT实操练习-知识问答GPT实操练习-语言学习GPT实操练习-科学减脂GPT实操练习-情感咨询GPT实操练习-私人医生GPT实操练习-语言翻译GPT实操练习-作业辅导GPT实操练习-聊天陪伴GPT实操练习-育儿建议GPT实操练习-资产配置GPT实操练习-教学课程编排GPT实操练习-活动策划GPT实操练习-法律顾问GPT实操练习-旅游指南GPT实操练习-编辑剧本GPT实操练习-面试招聘GPT实操练习-宠物护理和训练GPT实操练习-吸睛爆款标题生成GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解GPT实操练习-自媒体文章创作GPT实操练习-高效写作推广方案GPT实操练习-星座分析GPT实操练习-原创音乐创作GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说GPT提升工作效率-Word关键字词提取GPT提升工作效率-Word翻译实现GPT提升工作效率-Word自动填写、排版GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作GPT提升工作效率-邮件自动发送GPT提升工作效率-邮件自动回复GPT接入QQ与QQ群实战GPT接入微信与微信群实战GPT接入QQ与VX多用户访问实战GPT接入工具与脚本部署实战第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述，AI绘画的应用领域，PAI绘画与传统绘画的区别，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。

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恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

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AI数字人工具简介AI工作台界面功能展示及介绍AI数字人任务确定AI数字人素材准备AI知识、语料的投喂AI模型训练AI训练成果展示及改进AI数字人直播系统工具使用AI人物在各平台直播AI数字人在OBS平台直播第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。

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学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。

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