AI助力影像判读，破解宠物医院看病难题
当今宠物医疗行业迅速发展,宠物dr几乎成为医院必备设备,DR影像为宠物医生评估胸腔内及周围结构提供了一种快速、无创的检查方法。临床医生通过判读宠物DR影像的胸腔区域,结合患病动物的个体特征、体格检查和其他实验室检查结果,最终得出疾病诊断方案。
但对于很多医生来说,有了dr之后的影像判读则成为了一大难题。而众所周知AI的研发程度日益增长,其影响辐射众多行业领域,这其中就包括宠物医疗行业,AI影像辅助判读是非常重要的一个体现。
AI辅助判读让疾病更清晰
近日,AI在宠物医疗影像判读方面又有了新进展。宠物医疗头部影像设备供应商谛宝诚旗下AI诊断平台在3月9日迎来了史诗级更新,此次新增胸腔积液疾病辅助诊断功能,据介绍,其模型使用大量宠物专家判读的胸腔积液影像数据进行训练,判断准确率更是在验证集为95%,测试集为87%。
在此之前,其平台便已推出了腹水、骨折等诊断功能,今年一月份又新添了肺水肿、气管炎等多种常见病诊断功能。时隔不到三个月,就再次推新功能,谛宝诚的科技创新能力可见一斑。
胸部DR影像的判读是具有挑战性的,因为大多数疾病过程往往会涉及胸部的若干个区域。同时宠物医生往往需要消耗大量精力根据复杂的判读范式诊断胸部疾病:调整DR影像的摆位、依次研判胸外结构、胸膜腔、肺实质、纵隔的影像特征。谛宝诚这一新功能则能大大节约时间,提升医生判读效率。
AI加持,探索影像辅助判读功能
据业内人士介绍,谛宝诚推出的胸腔积液病AI辅助判读功能,是将胸腔积液判断转化为分类任务,为每个图像分配一个标签,使用深度卷积神经网络来实现AI辅助系统,实现DR影像的疾病自动分析。
AI辅助胸腔积液诊断系统通过两阶段算法来实现:
第一阶段通过高精度器官分割模型确定胸腔区域,然后对胸腔区域裁剪;第二阶段,将裁剪图像送入分类模型进行胸腔积液分类。
分割模型基于HRNet,并加入自注意力机制,对胸腔区域实现高精度定位。DR影像器官分割算法能够对头部、胸腔、心脏、脊椎、胸椎、腹部、前肢和后肢八大区域进行分割。加入自注意力机制,改进现有分割模型的损失函数计算方法,训练得到的模型可对重叠器官进行预测,从而获得更高的模型精度。
分类模型使用自研网络结构。针对胸腔x光图像分辨率高,同时医疗影像中细小特征较多、容易在小分辨率特征图上不可见的特点,设计了高分辨率的骨干网络。
肩负责任,期待AI功能新方向
谛宝诚的新功能上线,为宠物医疗行业再添一份便利,造福更多患宠。不论是其更新速度还是技术水平在行业内均处于领先地位,我们期待更多功能的推出,大大解放宠物医生,让AI尽量多地代替部分比较枯燥、繁重而重复的阅片工作,让宠物医生能把更多精力集中在精确诊断上。
宠物医疗作为近些年的朝阳行业,其发展还有无限可能,将前沿的科学技术与行业有效结合无疑是一条阳光大道。未来,掌握了核心科技的企业才能始终活跃在一线,我们期待包括谛宝诚在内的企业向着正确的方向研发出更多垂直客户需求的产品与功能,形成良性竞争,共同促进行业繁荣。
(来源：新视线)
责任编辑：孙青扬
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