动物的疼痛程度可以被这个人工智能系统诊断出来
研究人员开发了一种人工智能系统，该系统使用五种不同的面部表情甄别技术来识别绵羊是否处于疼痛中，并评估这种疼痛的严重程度。研究结果可用于改善绵羊的福利，并可用于其他动物，如动物研究、兔子或啮齿动物。
该系统能够检测到绵羊面部的不同部分，并将其与兽医为诊断疼痛而开发的标准化测量工具进行比较。
绵羊的严重疼痛与足部腐烂等病症有关，这是一种极其痛苦和具有传染性的疾病，它会导致足部腐烂。这种情况在大羊群中都很常见，早期发现会导致更快的治疗和缓解疼痛。可靠和有效的疼痛评估也有助于早期诊断。
为了使疼痛检测的过程更加准确，剑桥大学的研究人员利用spfe作为人工智能系统的基础，该系统利用机器学习技术来评估羊的疼痛程度。
剑桥大学计算机实验室的罗宾逊说:“在过去的几年里，人们的研究越来越多。”“但很多早期的动物面部研究都是由达尔文完成的，他认为人类和许多动物通过非常相似的行为表现出情感，所以我们认为动物和人类的工作之间可能会有交叉。”
根据斯帕夫斯的说法，当一只羊在痛苦中，它们的脸会出现五种主要的情况:它们的眼睛变窄，面颊收紧，耳朵向前折叠，嘴唇向下拉，鼻子从U型变到V型。通常这些特征会被管理人员按1到10的等级排列，来衡量疼痛的严重程度。
为了训练模型，剑桥大学的研究人员使用了一个由大约500张羊照片组成的小数据集，这些照片是由兽医在提供治疗过程中收集的。
该模型的早期试验表明，该模型能够以大约80%的准确率来估计疼痛水平，这意味着该系统正在学习。虽然静态照片的结果是成功的，但为了使系统更“健壮”，它们需要更大的数据集。
该系统的下一个计划是训练它识别和识别移动图像中的绵羊面孔，并在羊在侧面或不直接看摄像机的时候也能捕捉到信息。罗宾逊说，如果他们能够对系统进行足够的训练，那么摄像头就可以定位在一个水槽或其他绵羊聚集的地方，并且系统能够识别出任何有疼痛感的绵羊。然后农民就能从田地里取出受感染的羊，并获得必要的医疗照顾。
罗宾逊说:“我经常在乡村散步，在完成这个项目后，我经常发现自己停下来和绵羊说话，并确保它们很开心。”
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实验动物疼痛管理 （下）
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