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一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法

[发明专利]一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法在审

申请号: 202310115088.0 申请日: 2023-02-15 公开(公告)号: CN116092505A 公开(公告)日: 2023-05-09 发明(设计)人: 陈晓;曾昭优 申请(专利权)人: 南京信息工程大学 主分类号: G10L17/26 分类号: G10L17/26;G10L17/04 代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 代理人: 张恩慧 地址: 210044 江*** 国省代码: 江苏;32 权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多 摘要: 本发明公开了声音识别技术领域的一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法,包括以下步骤:先对鸟声信号做傅里叶变换并加权;计算鸟声的功率谱,设计两组滤波器对功率谱滤波,并分别提取滤波后的滤波信号的系数,对每组滤波后的信号的系数求协方差矩阵,得到优化后的鸟声特征,最后将两组优化后的鸟声特征组成鸟声的特征向量;构造非线性分类模型f(x),并采用改进的优化方法寻找到非线性分类模型中的最优核函数;将提取的鸟声特征向量输入非线性分类模型进行学习。本发明鸟声识别方法相较于其他鸟声识别方法,通过设计新的鸟声特征并优化选择、优化非线性分类方法的核参数,使得鸟声具有更优的分类准确率,且计算时间短,简单易行,实时性好。 搜索关键词: 一种 基于 声音 特征 优化 选择 鸟声 识别 方法 钻瓜网 技术展会 专利词库 专利权人 专利榜 在售专利 公布日期 热门专利

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网址: 一种基于声音特征优化选择的鸟声识别方法 https://m.mcbbbk.com/newsview50590.html

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