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基于node.js+vue晖嘉流浪宠物在线收养系统(开题+程序+论文)计算机毕业设计

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

关于流浪宠物收养的研究,现有研究主要以线下收养渠道、流浪宠物救助站的运营等为主,专门针对在线流浪宠物收养系统的研究较少。随着互联网的普及,在线收养方式有着巨大的潜力和发展空间。目前在这个领域可能存在争论焦点,如在线收养的安全性、宠物信息真实性的保障等。因此本选题将以晖嘉流浪宠物在线收养系统为研究情景,重点分析和研究如何构建一个安全、高效的在线收养平台,涵盖宠物分类、领养信息发布等功能,探寻解决在线收养过程中面临的各种问题的原因,提出对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。

选题意义

本选题针对晖嘉流浪宠物在线收养系统等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。理论意义:本选题研究将对在线宠物收养相关理论基础进行深入剖析,如网络平台与宠物收养的交互机制等。现实意义:在现实中,该研究有助于为流浪宠物提供更多的收养机会,提高流浪宠物的收养效率,让更多爱心人士方便地参与流浪宠物收养,同时保障收养过程的安全与规范。

研究方法

本研究将采用软件工程方法、文献分析法和问卷调查法相结合的方式。软件工程方法用于构建流浪宠物在线收养系统的整体架构,包括功能模块的设计和数据库的搭建等;文献分析法通过查阅流浪宠物救助、在线收养平台等相关文献,了解行业现状和已有的解决方案;问卷调查法用于收集潜在收养者、动物保护组织等对在线收养系统功能需求、收养流程等方面的期望。

研究方案

在研究过程中可能遇到的困难和问题:一是如何确保宠物信息的真实性和完整性;二是如何建立有效的会员信用评价体系。针对这些问题,初步设想的解决方法如下:对于宠物信息真实性问题,建立严格的信息审核机制,与线下宠物救助站合作进行信息核实;对于会员信用评价体系,参考电商等领域的信用评价模式,根据会员在收养过程中的行为进行量化评分。

研究内容

本研究的主要内容如下:

会员 会员注册与登录:支持多种方式注册登录,如手机号、邮箱等。会员信息管理:包括会员基本信息(如姓名、地址等)的管理。 宠物分类 分类标准制定:建立科学合理的流浪宠物分类标准。分类查询功能:方便收养者查询不同类型的流浪宠物。 流浪宠物 宠物信息录入:详细录入流浪宠物的基本信息,如品种、年龄等。宠物健康状况:记录宠物的健康检查情况等。 领养信息 领养信息发布:由救助站或相关人员发布宠物领养信息。领养流程管理:规范领养流程,包括申请、审核等环节。 公告信息 系统公告发布:发布与流浪宠物收养相关的公告,如政策法规等。公告推送功能:及时推送给会员。 保护联盟 联盟成员管理:对参与流浪宠物保护的组织或个人进行管理。联盟活动组织:组织相关的宠物保护活动。 论坛分类 建立分类板块:如收养经验分享、宠物养护知识等板块。板块管理功能:对论坛板块进行维护和管理。 宠物论坛 话题发布与回复:会员可以发布与宠物相关的话题并进行回复交流。热门话题推荐:推荐热门的宠物话题。

拟解决的主要问题

本选题拟解决的主要问题是:如何在晖嘉流浪宠物在线收养系统中,实现宠物分类管理、准确发布领养信息、保障会员权益以及促进会员间的交流互动,提高流浪宠物的收养成功率。

预期成果

预期成果为一个晖嘉流浪宠物在线收养系统,该系统具备完善的会员功能、准确的宠物分类、详细的领养信息发布、有效的公告推送、活跃的宠物论坛以及可靠的保护联盟功能,能够满足流浪宠物收养过程中各方的需求。

进度安排:

阶段

起止日期

内容

1

2023年9月1日—2023年9月30日

毕业设计选题

2

2023年10月14日—2023年10月30日 

下达任务书、撰写开题报告

3

2023年10月31日—2023年11月15日

开题报告会

4

2023年11月16日—2024年 4月17日 

撰写毕业设计

5

2023年12月25日—2024年 1月7日

中期检查

6

2024年4月10日—2024年 4月20日

学位论文学术不端行为的检测

7

2024年4月15日—2024年4月20日

指导老师与评阅教师评定成绩

8

2024年4月21日—2024年 5月6日

答辩及成绩评定

参考文献:

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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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网址: 基于node.js+vue晖嘉流浪宠物在线收养系统(开题+程序+论文)计算机毕业设计 https://m.mcbbbk.com/newsview510898.html

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