AI改革狗心脏病诊断，准确率媲美专家
剑桥大学团队开发的新机器学习算法，能以90%准确率检测狗心脏杂音，为犬类心脏病早期诊断的新疗法。
心脏杂音是二尖瓣疾病的主要指标，而二尖瓣疾病是成年犬最常见心脏问题，尤其影响查理士王小猎犬、迷你贵宾、博美和吉娃娃等小型犬。研究显示，约每30只兽医检查的狗就有一只心脏有杂音，且小型犬种和老年犬比例更高。
团队改编原为人类设计的算法，能自动检测和评估狗心脏杂音。团队收集近800只狗心音数据，创建迄今最大狗心音数据库。算法可分析数字听诊器记录，不仅能检测心脏杂音，还能分级，区分轻度和需马上治疗的严重心脏病。
剑桥大学工程系Andrew McDonald博士表示：“心脏病对人类都是大健康问题，对狗就更大了。多数小型犬年老时都会患心脏病，但显然狗无法说出不舒服的地方，所以要靠兽医尽早发现心脏病，才能马上治疗。”
AI技术可使兽医有负担得起并有效的筛查工具。与人类瓣膜疾病只能手术治疗不同，狗心脏病可用药物治疗。尽早发现用药都能延长狗的寿命，提高生活品质。
剑桥大学兽医学系Jose Novo Matos教授补充：“我们无法为每只狗做心脏扫描，没有足够时间或专家检查每只心脏有杂音的狗。但这类工具可帮助兽医和饲主，快速找出需马上治疗的狗。”
研究员强调，新AI技术并非取代兽医，而是给兽医更有力的辅助工具，特别是对听诊经验较少的兽医。此研究由英国养犬俱乐部慈善信托基金、医学研究委员会和剑桥大学艾曼纽学院部分支持。论文刊登于《兽医内科》（Journal of Veterinary Internal Medicine）期刊。
此突破性研究为兽医心脏病学带来新希望，有望改善狗心脏病诊断管理，使宠物更长久健康的生活。
（首图来源：剑桥大学）
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