摘要:
本发明公开了一种基于鸟类定位的运行状态数据监测方法及设备,属于数据分析技术领域。本发明通过对设备运行状态训练数据集进行精细分组处理,并分别利用功能异常检测算法中的第一状态知识挖掘模块和第二状态知识挖掘模块对分组后的数据进行深度挖掘,有效提取了设备运行状态的趋势向量。通过对这些趋势向量进行环境因素增广和特征尺寸调整,显著增强了算法对环境变化的适应性和对设备状态特征的捕捉能力。结合多种算法训练误差进行综合优化训练,不仅提升了算法的训练效率,还确保了最终得到的目标功能异常检测算法具有高度的准确性和可靠性,特别适用于对目标鸟类活动追踪定位设备的设备运行状态进行高效、准确的监测。
CN118551331A 基于鸟类定位的运行状态数据监测方法及设备 公开/授权日:2024-08-27相关知识
宠物状态监测方法、装置及设备与流程
鸟类监测设备
宠物状态监测方法和装置与流程
一种基于物联网的宠物健康智能监测定位系统
一种宠物健康监测及管理装置及方法
一种宠物运动状态的监测方法、装置和设备
闻音识鸟!江苏开展鸟鸣智慧监测,收集整理400余种鸟类声音数据
基于STM32的智能宠物监测自动喂养
宠物实时监测系统
基于深度学习的鸟类识别系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
网址: 基于鸟类定位的运行状态数据监测方法及设备 https://m.mcbbbk.com/newsview533829.html
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