首页 > 分享 > flask基于Vue的宠物饲养管理系统设计与实现(毕设源码+论文)

flask基于Vue的宠物饲养管理系统设计与实现(毕设源码+论文)

萌宠菠菠乐园
2024-11-14 16:26

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景

关于宠物饲养管理系统的研究，现有研究主要以宠物领养、宠物销售等相关系统为主，专门针对基于Vue的宠物饲养管理系统的研究较少。在国内外，宠物饲养管理方面虽有一些探索，但在信息化管理系统的构建上还存在诸多不足。例如，传统的宠物饲养管理多依赖于人工方式，存在信息更新不及时、管理效率低下等问题。目前存在的争论焦点在于如何在满足宠物饲养多样化需求的同时，提高系统的智能化与人性化程度。本选题将以宠物饲养管理为研究情景，重点分析和研究基于Vue框架构建宠物饲养管理系统的相关问题，以期探寻提升宠物饲养管理效率和质量的问题原因，提出构建高效宠物饲养管理系统的对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。这一研究能够填补现有研究在基于Vue的宠物饲养管理系统方面的空白，具有一定的研究价值。

二、研究意义

本选题针对宠物饲养管理中存在的效率低下、信息管理不便等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。

理论意义：本选题研究将深入剖析宠物饲养管理系统相关的理论基础，如系统架构理论、用户需求分析理论等，有助于丰富宠物饲养管理领域的理论体系。现实意义：在现实生活中，该系统能够提高宠物饲养管理的效率，方便用户对宠物的各种信息进行管理，如宠物喂养、疫苗接种等信息的记录与查询。对于托管机构来说，可以更好地进行宠物托管服务管理和产品推广，提升整个宠物饲养管理行业的信息化水平，解决传统管理方式中存在的诸多问题。

三、研究方法

本研究将采用多种研究方法相结合的方式：

文献分析法：通过查阅大量关于宠物饲养管理、Vue框架、系统开发等方面的文献资料，了解前人在相关领域的研究成果与不足之处，为本系统的设计与实现提供理论依据和参考范例。例如，参考已有宠物管理系统的功能模块设计思路，以优化本系统的功能设计。软件工程方法：按照软件工程的规范流程进行系统开发，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试等阶段。在需求分析阶段，准确把握用户、托管机构等不同角色对系统功能的需求；在系统设计阶段，进行合理的架构设计和数据库设计；在编码实现阶段，采用Vue框架进行前端开发，确保系统的高效性和可维护性；在测试阶段，对系统的功能和性能进行全面测试，保证系统的质量。

四、研究方案

（一）可能遇到的困难和问题

技术难题：Vue框架虽然具有很多优势，但在实现一些复杂功能时可能会遇到困难，如系统中涉及到的宠物玩耍、睡觉等行为状态的实时监控与管理功能。同时，在与后端数据交互过程中，可能会出现数据传输不稳定、数据格式不一致等问题。需求把握不准确：不同用户（如普通宠物主人、托管机构）对系统功能的需求可能存在差异，准确全面地把握这些需求具有一定难度。数据获取与管理：宠物相关数据的获取渠道有限，并且需要确保数据的准确性和完整性。例如宠物疫苗接种数据、宠物健康状况数据等，这些数据的管理不当可能会影响系统的可靠性。

（二）解决的初步设想

针对技术难题：深入学习Vue框架的高级特性，参加相关技术培训和论坛交流，获取更多解决复杂功能实现的方法。在数据交互方面，制定严格的数据传输协议，采用数据校验机制，确保数据的一致性和稳定性。针对需求把握不准确：通过实地调研、用户访谈、问卷调查等方式，广泛收集不同用户的需求信息。对收集到的需求进行分类整理、分析，构建用户需求模型，确保系统功能能够满足大多数用户的需求。针对数据获取与管理：与宠物医院、宠物托管机构等建立合作关系，获取准确的宠物数据来源。建立数据审核机制，对获取的数据进行审核和验证，同时采用数据加密和备份技术，确保数据的安全性和完整性。

五、研究内容

本宠物饲养管理系统主要包含以下内容：

用户管理：实现用户的注册、登录、个人信息修改等功能。不同用户（如宠物主人、托管机构工作人员）具有不同的权限，以确保系统的安全性和数据的保密性。宠物信息管理：包括宠物基本信息（品种、年龄、性别等）、宠物健康信息（疫苗接种情况、疾病史等）的录入、查询、修改等功能。同时，支持宠物照片上传，实现宠物展示功能，方便用户随时查看自己宠物的状态。宠物饲养流程管理：针对宠物喂养、清理排泄物、宠物玩耍、宠物睡觉等日常饲养行为进行管理。例如，设定喂养提醒功能，根据宠物的种类和年龄自动推荐合适的喂养时间和食物量；记录宠物玩耍和睡觉的时间、地点等信息，以便主人更好地了解宠物的生活习惯。宠物疫苗管理：对宠物疫苗接种计划进行管理，包括疫苗种类、接种时间、接种地点等信息的记录。系统可以提前提醒用户宠物疫苗接种的时间，确保宠物的健康。托管机构管理：对于托管机构而言，系统提供宠物托管服务管理功能，如宠物入住登记、托管期间的护理记录、费用计算等。同时，托管机构可以通过系统进行产品推广，如宠物食品、宠物用品的推荐和销售。宠物领养管理：提供宠物领养信息发布、查询功能。有意领养宠物的用户可以在系统中查找符合自己需求的宠物信息，并进行领养申请。系统对领养申请进行审核和管理，确保宠物领养过程的合法性和安全性。

进度安排：

2023.12.03-2024.01.14 根据任务书，查阅、整理相关资料，完成开题答辩及开题报告

2024.01.15-2024.04.10 进行毕业设计工作及撰写毕业设计论文

2024.04.11-2024.04.13 提交毕业设计中期检查报告

2024.04.14-2024.05.11 完善毕业设计论文内容及排版，论文定稿并进行重复率检测

2024.05.12-2024.05.26 提交技术资料，准备答辩

2024.05.27-2024.06.04 毕业设计答辩

2024.06.05-2024.06.08 提交终稿、重复率检查

2024.06.09-2024.06.15 材料归档。

参考文献：

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[3] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[4] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[5] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[6] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[7] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[8] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[10] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[11] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[12] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[13] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。