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(开题)flask框架技术的宠物领养系统设计与实现（程序+论文+python）

萌宠菠菠乐园
2024-11-16 08:16

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在快节奏的现代生活中，宠物成为了许多家庭不可或缺的陪伴者，为人们带来了情感寄托与生活乐趣。然而，随着宠物数量的增长，流浪动物问题也日益凸显。大量的流浪动物不仅面临着生存困境，还可能对城市环境和社会秩序造成一定影响。同时，许多有意愿领养宠物的人因缺乏有效渠道和信息，难以找到合适的宠物。因此，开发一个宠物领养系统，旨在搭建一个连接宠物送养人、领养人以及动物救助组织的平台，就显得尤为重要。该系统通过整合宠物送养信息、提供宠物知识、推广动物救助理念，能够有效解决当前宠物领养过程中的信息不对称问题，促进宠物的合理领养与流浪动物的救助。

意义

宠物领养系统的设计与实现对于推动宠物福利、增进社会和谐具有重要意义。首先，该系统有助于解决流浪动物问题，通过提供领养信息和匹配服务，降低流浪动物数量，改善其生存状况。其次，系统能够提升公众的宠物养护意识，通过宠物知识的普及，引导人们更加科学地养护宠物，减少因不当养护而导致的宠物遗弃现象。此外，宠物领养系统还能促进动物救助组织的发展，为其提供更多的宣传与筹款渠道，进而推动整个宠物福利事业的进步。

目的

本项目旨在设计并实现一个宠物领养系统，旨在搭建一个便捷、高效、安全的宠物领养平台，方便宠物送养人发布送养信息，帮助有意愿领养宠物的人找到合适的宠物，同时宣传动物救助理念，推动宠物福利事业的发展。通过该系统的实施，我们期望能够减少流浪动物数量，提升公众对宠物养护的重视程度，促进社会和谐与动物福利的共同提升。

研究内容

本项目的研究内容主要围绕宠物领养系统的功能设计展开，具体包括用户信息管理、宠物知识展示、宠物分类与送养信息发布、宠物品种介绍、动物救助信息展示、领养信息匹配与跟踪等功能模块。用户信息管理模块负责用户的注册、登录与个人信息管理，确保用户信息的真实性与安全性。宠物知识展示模块提供宠物养护、疾病预防等方面的知识，帮助用户更好地了解宠物。宠物分类与送养信息发布模块根据宠物的种类和特征进行分类，方便用户查找感兴趣的宠物，并允许送养人发布送养信息。宠物品种介绍模块提供各类宠物品种的介绍、图片与养护建议，帮助用户选择适合自己的宠物。动物救助信息展示模块宣传动物救助组织的活动与成果，提高公众对动物救助的关注度。领养信息匹配与跟踪模块则根据用户的需求与宠物的特征进行智能匹配，提供领养指导与后续跟踪服务，确保领养过程的顺利进行。

进度安排：

2023年10月1日——2023年10月31日完成选题，收集资料，需求分析

2023年11月1日——2023年12月28日关键技术分析，总体设计

2024年1月3日——2024年2月28日详细设计与实现、撰写论文初稿

2024年3月1日——2024年3月15日系统测试与运行，撰写论文二稿

2024年3月16日——2024年4月1日性能分析并按要求修改论文，完成终稿

2024年4月初系统能正常运行，论文终稿完成，准备答辩

参考文献：

[1] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[2] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[3] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[4] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[5] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[6] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[7] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[8] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[9] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[12] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。