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北京林业大学团队提出鸟类识别新方法
来源：绿色中国
绿色中国北京7月15日电(融媒体记者铁铮)北京林业大学张军国教授团队提出了一种新的鸟类识别方法。其相关文章发表在新出版的《生物多样性》期刊上。文章题目是《基于TC-YOLO模型的北京珍稀鸟类识别方法》。
据了解，这一新的鸟类识别方法，具备优越的识别和泛化性能，识别的平均精度优于以往的方法，能够有效识别背景复杂或外观相似的鸟类图像。这一新方法的提出，为北京地区珍稀鸟类保护提供了重要技术支撑, 具有重要的实际应用价值。
据了解，北京地区有白鹤、褐马鸡、中华秋沙鸭等28种国家一级保护鸟类。深入调查珍稀鸟类是一项十分重要的工作。通过调查，可以了解其生态习性、种群动态、分布范围等情况, 对促进珍稀鸟类的保护、维护当地生物多样性具有重要意义。详情见
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