鱼类识别图像数据集
背景描述
数据集中所有的鱼的图片都是从水下拍摄的视频中截取的，包含23个种类，总共27370张图像。下展示了代表性鱼种名称和其检测到的数量。数据非常不平衡，其中最常见的鱼图片大约是最不常见鱼的1000倍。所有鱼的种类都有海洋生物学家手动标记。
数据说明
csv 文件中为每张图像文件名和其对应的鱼种类
数据集中包含两类图像（fish image和其对应的掩膜mask images），每类中各有23个子文件夹对应23个鱼种类。
数据来源
http://groups.inf.ed.ac.uk/f4k/GROUNDTRUTH/RECOG/
[1]. B. J. Boom, P. X. Huang, C. Spampinato, S. Palazzo, J. He, C. Beyan, E. Beauxis-Aussalet, J. van Ossenbruggen, G. Nadarajan, J. Y. Chen-Burger, D. Giordano, L. Hardman, F.-P. Lin, R. B. Fisher, "Long-term underwater camera surveillance for monitoring and analysis of fish populations", Proc. Int. Workshop on Visual observation and Analysis of Animal and Insect Behavior (VAIB), in conjunction with ICPR 2012, Tsukuba, Japan, 2012.
[2]. B. J. Boom, P. X. Huang, J. He, R. B. Fisher, "Supporting Ground-Truth annotation of image datasets using clustering", 21st Int. Conf. on Pattern Recognition (ICPR), 2012.
问题描述
水下鱼类识别、目标检测
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网址: 鱼类识别图像数据集 https://m.mcbbbk.com/newsview611902.html
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