Python 机器学习入门
数据集
在计算机中，数据集是任何数据集合。它可以是从数组到完整数据库的任何内容。
数组示例：
[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
数据库示例：
车名 颜色 车龄 速度 自动通行证 宝马 红色 5 99 y 沃尔沃 黑色 7 86 y 大众 灰色 8 87 n 大众 白色 17 88 y 福特汽车 白色 2 111 y 大众 白色 17 86 y 特斯拉 红色 2 103 y 宝马 黑色 9 87 y 沃尔沃 灰色 4 94 n 福特汽车 白色 11 78 n 丰田汽车 灰色 12 77 n 大众 白色 9 85 n 丰田汽车 蓝色 6 86 y通过查看数组，我们可以猜测平均值可能约为80或90，并且我们还可以确定最大值和最小值，但是我们还能做什么？通过查看数据库，我们可以看到最受欢迎的颜色是白色，最古老的汽车是17年，但是如果仅通过查看其他值就可以预测汽车是否具有自动通行证，该怎么办？那就是机器学习的目的！分析数据并预测结果！
说明:在机器学习中，通常使用非常大的数据集。在本教程中，我们将尝试使其尽可能容易地理解机器学习的不同概念，并且将使用一些易于理解的小型数据集。相关知识
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