Zookeeper 是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目。
Zookeeper 从设计模式角度来理解:是一个基于观案者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper 就将负责通知已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者做出相应的反应。
ZooKeeper 数据模型的结构与 Unix 文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个 ZNode。每一个 ZNode 默认能够存储 1 MB 的数据,每个 ZNode 都可以通过其路径唯一标识。
提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
统一命名服务
在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名 ,便于识别。例如:IP 不容易记住,而域名容易记住。
统一配置管理
(1)分布式环境下,配置文件同步非常常见。
① 一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如 Kafka 集群。
② 对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。
(2)配置管理可交由 ZooKeeper 实现。
① 可将配置信息写入 ZooKeeper 上的一个 Znode 。
② 各个客户端服务器监听这个 Znode。
③ 一旦 Znode 中的数据被修改,ZooKeeper 将通知各个客户端服务器。
统一集群管理
(1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。
可根据节点实时状态做出一些调整。
(2)ZooKeeper 可以实现实时监控节点状态变化
① 可将节点信息写入Z ooKeeper 上的一个 ZNode。
② 监听这个 ZNode 可获取它的实时状态变化。
服务器动态上下线
软负载均衡
在 Zookeeper 中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。
zookeeper 官网
准备工作
① 拷贝 Zookeeper 安装包到 Linux 系统下(apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz)
② 解压到指定目录
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz -C /hadoop/ 1
③ 重命名
mv apache-zookeeper-3.5.6-bin/ zookeeper-3.5.6 1
修改配置
① 将 /hadoop/zookeeper-3.5.6/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 1
② 打开 zoo.cfg 文件,修改 dataDir 路径
dataDir=/hadoop/zookeeper-3.5.6/zkData 1
③ 在 /hadoop/zookeeper-3.5.6/ 这个目录上创建 zkData 文件夹
mkdir zkData 1
修改环境变量
① 打开配置文件
vim /etc/profile 1
② 在配置文件中添加以下内容
#ZOOKEEPER export ZOOKEEPER_HOME=/hadoop/zookeeper-3.5.6 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 123
③ 使配置文件生效
source /etc/profile 1
操作 Zookeeper
① 启动 Zookeeper
zkServer.sh start 1
② 查看进程是否启动
jps 1
③ 查看状态
zkServer.sh status 1
④ 启动客户端
zkCli.sh 1
⑤ 退出客户端
quit 1
⑥ 停止 Zookeeper
zkServer.sh stop 1
集群规划
在 master、slave1 和 slave2 三个节点上部署 Zookeeper。
解压安装
① 解压 Zookeeper 安装包到 /hadoop/ 目录下
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz -C /hadoop/ 1
③ 重命名
mv apache-zookeeper-3.5.6-bin/ zookeeper-3.5.6 1
③ 同步 /hadoop/zookeeper-3.5.6 目录内容到 slave1、slave2
xsync zookeeper-3.5.6/ 1
配置服务器编号
① 在 /hadoop/zookeeper-3.5.6/ 这个目录下创建 zkData
mkdir zkData 1
② /hadoop/zookeeper-3.5.6/zkData 目录下创建一个 myid 的文件
touch myid 1
③ 编辑 myid 文件
vim myid 1
在文件中添加与 server 对应的编号:
0 1
④ 分发到其他机器上
xsync myid 1
并分别在 slave1、slave2 上修改 myid 文件中内容为 1、2
配置 zoo.cfg 文件
① 将 /hadoop/zookeeper-3.5.6/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 1
② 打开 zoo.cfg 文件,修改 dataDir 路径
dataDir=/hadoop/zookeeper-3.5.6/zkData 1
增加如下配置
server.0=master:2888:3888 server.1=slave1:2888:3888 server.2=slave2:2888:3888 123
③ 同步 zoo.cfg 配置文件
xsync zoo.cfg 1
修改环境变量
① 打开配置文件
vim /etc/profile 1
② 在配置文件中添加以下内容
#ZOOKEEPER export ZOOKEEPER_HOME=/hadoop/zookeeper-3.5.6 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 123
③ 同步配置文件
xsync /etc/profile 1
④ 使配置文件生效(三台机器)
source /etc/profile 1
集群操作
① 三台机器分别启动 Zookeeper
zkServer.sh start 1
② 三台机器分别关闭 Zookeeper
zkServer.sh stop 1
编写 Zookeeper 的群起群关脚本
① 在 /usr/local/bin 目录下创建 zk 文件
vim zk 1
在文件中输入以下内容:
#!/bin/bash case $1 in "start"){ for i in master slave1 slave2 do echo "****************** $i *********************" ssh $i "source /etc/profile && zkServer.sh start" done };; "stop"){ for i in master slave1 slave2 do echo "****************** $i *********************" ssh $i "source /etc/profile && zkServer.sh stop" done };; esac
12345678910111213141516171819202122② 修改脚本 zk 具有执行权限
chmod 777 zk 1
③ 调用脚本形式:zk start 或 zk stop
Zookeeper 中的配置文件 zoo.cfg 中参数含义解读如下:
tickTime =2000:通信心跳数,Zookeeper 服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
Zookeeper 使用的基本时间,服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime 时间就会发送一个心跳,时间单位为毫秒。它用于心跳机制,并且设置最小的 session 超时时间为两倍心跳时间。(session 的最小超时时间是 2*tickTime)
initLimit =10:LF 初始通信时限
集群中的 Follower 跟随者服务器与 Leader 领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),用它来限定集群中的 Zookeeper 服务器连接到 Leader 的时限。
syncLimit =5:LF 同步通信时限
集群中 Leader 与 Follower 之间的最大响应时间单位,假如响应超过 syncLimit * tickTime,Leader 认为 Follwer 死掉,从服务器列表中删除 Follwe
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网址: Zookeeper 教程(超详细) https://m.mcbbbk.com/newsview680951.html
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